Estimación de incertidumbre en mediciones microbiológicas, un enfoque basado en la distribución de probabilidades de Poisson

Abstract

Desde una perspectiva amplia, todos los métodos microbiológicos son bastante similares, así, la incertidumbre asociada a una medición microbiológica puede ser estimada bajo un esquema estándar, que contemple al menos tres factores fijos: la dispersión de los microorganismos, la incertidumbre del volumen inoculado y la incertidumbre asociada a la lectura del resultado. En ocasiones, es necesario realizar diluciones, entonces, la incertidumbre aportada por la dilución suele ser un cuarto factor. Se plantea la hipótesis de que la distribución estadística que sigue el número de colonias observadas en un volumen fijo, la cual suele ser el factor de influencia más significativo, puede ser ajustada a un modelo de Poisson, tomando la desviación estándar relativa como una estimación apropiada de la incertidumbre relativa. Así, el presente trabajo realiza una estimación de la incertidumbre asociada al conteo de microorganismos aerobios en leche evaporada, revelando que el factor más influyente es la dispersión natural de los microorganismos.