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dc.contributor.advisorSotelo Villena, Juan Carlos-
dc.contributor.authorVicuña Muñoz, José Antonio-
dc.creatorVicuña Muñoz, José Antonio-
dc.date.accessioned2018-04-04T22:14:31Z-
dc.date.available2018-04-04T22:14:31Z-
dc.date.issued1997-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/9984-
dc.description.abstractLa presente Tesis aborda el problema del reconocimiento de dígitos manuscritos de una manera. automática, para lo cual empleamos la tecnología de las Redes Neuronales Artificiales. Los resultados obtenidos evidencian la posibilidad de una implementación capaz de resolver el problema planteado estando la solución no totalmente generalizada pues como se podrá suponer este problema todavía pertenece a la categoría de problemas de solución compleja. Descriptores Temáticos Reconocimiento de patrones Optical Character Recognition (OCR) Redes Neuronales Artificiales Procesamiento de Imágenes Perceptron Mapa Auto-Organizativo de Kohonen Clustering Toma de Decisiones Automáticaes
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.subjectReconocimiento de formases
dc.titleDesarrollo de un modelo basado en redes neuronales, para el reconocimiento automático de dígitoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemases
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases
thesis.degree.programIngenieríaes
Aparece en las colecciones: Ingeniería de Sistemas

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