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Title: Evaluación de la calidad ambiental de los distritos de San Martín de Porres, Santa Anita y San Borja, usando la metodología de análisis de Grey Clustering
Authors: Aguirre Loayza, Andrés
Advisors: Delgado Villanueva, Kiko Alexi
Keywords: Calidad ambiental;Metodología de análisis de Grey Clustering;Incertidumbre
Issue Date: 2019
Publisher: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: En la actualidad, la evaluación de la calidad ambiental en el Perú no considera la interacción existente entre el conjunto de factores urbanos y ambientales, no elimina la subjetividad presente en el proceso de integración ni incluye la incertidumbre generada por la complejidad, diversidad y velocidad de cambios presentes en el medio ambiente. Por tales motivos, se propuso un sistema de evaluación superior que incorpore dichas deficiencias dentro de su análisis. El sistema propuesto se denomina “Metodología de Análisis de Grey Clustering”, el cual mediante el método de “Triangulación del punto medio en base a funciones de Whitenización – CTWF” evalúa el nivel de la calidad ambiental. A modo de aplicación se obtuvo el valor del nivel de la calidad ambiental en los distritos de San Martín de Porres, Santa Anita y San Borja, mediante la ejecución del método CTWF a los principales indicadores de cada área temática del Índice de Calidad de Flujo Urbano y Medio Ambiente urbano propuesto, para lo cual fue necesario recopilar datos de estos en diversas fuentes y entidades, tanto públicas como privadas. Como resultado general de la evaluación de la calidad ambiental se determinó que los distritos de San Martín de Porres, Santa Anita y San Borja presentaron problemas moderados de contaminación ambiental en el año 2017. A un nivel más específico, se estableció una jerarquización sobre la priorización de toma de medidas de los distintos indicadores, áreas temáticas e índices que conforman el Índice de Calidad Ambiental. En base a ello, se concluyó que el modelo propuesto se constituye como un instrumento técnico de análisis objetivo e integral que brinda resultados fáciles de interpretar, permite enfocar y comparar los principales factores contaminantes persistentes en el medio ambiente, así como, permite incluir dentro de su análisis la incertidumbre tipo difusa.
URI: http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/19033
Rights: info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
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