DSpace Comunidad : Institutos de Investigación que tienen relación con la Universidad Nacional de Ingeniería.

9no Boletín de Investigación

2025-02-08T07:52:18Z

Título : 9no Boletín de Investigación Autor : Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Civil Resumen : El Director del Instituto de Investigación de la Facultad de Ingeniería Civil - IIFIC, me brinda la oportunidad para realizar el prólogo del Boletín N°9, haciendo hincapié que integra trabajos produciendo conocimientos de nuestros docentes. La filosofía de investigación involucra a la mayoría de los docentes y asesores de excelentes tesis que debieran transformarse en artículos científicos o en algunos casos tecnológicos. En estos artículos se plasman en muchas horas de trabajo de investigación, así como el inicio de un nuevo reto, asumido por el IIFIC bajo la dirección del Dr. Luis Mosquera. El boletín integra trabajos que, nuestros investigadores aportan a la comunidad ingenieril, fortaleciendo el conocimiento en temas de realidad nacional y que permite ranquear a la Universidad Nacional de Ingeniería. Con temas innovadores, el boletín recoge los trabajos realizados por los integrantes de la Facultad, invitando a nuevos docentes a publicar sus trabajos que como investigadores han desarrollado con sus asistentes. Cabe anotar que la Facultad, realizó a través del IIFIC el taller sobre artículos científicos, dirigido a todos nuestros docentes ordinarios e invitados. Fue específico pero obligatorio, sobre redacción de artículos de ingeniería, para generar evidencias de la producción intelectual. Las variadas y dinámicas líneas de investigación son susceptibles al cambio de acuerdo a la realidad y desarrollo de la ingeniería a nivel nacional. Las investigaciones desarrolladas fortalecen el repositorio de la Institución conducente a ser el referente para otras instituciones académicas. Siempre la FIC reconoce el valor de sus docentes investigadores que generan mística, amor propio y pone en valor a la carrera de ingeniería civil. Los trabajos producidos por la Facultad deben ser publicados, evolucionando acorde con la realidad y demanda que la sociedad exige a la academia. Son muchos profesionales destacados, que resuelven problemas a través de los laboratorios de la Facultad y en el mismo campo, como laboratorios a escala real. Nuestra centenaria carrera de ingeniería civil ha albergado notables profesionales que han contribuido históricamente al desarrollo nacional a través de investigaciones, que deben darse a conocer a través del IIFIC y sus futuras publicaciones.

Prediction of compression strength of high performance concrete using artificial neural networks

2019-03-13T14:48:56Z

Título : Prediction of compression strength of high performance concrete using artificial neural networks Autor : Torre, A.; Garcia, F.; Moromi, Isabel; Espinoza, P.; Acuña, L. Resumen : High-strength concrete is undoubtedly one of the most innovative materials in construction. Its manufacture is simple and is carried out starting from essential components (water, cement, fine and aggregates) and a number of additives. Their proportions have a high influence on the final strength of the product. This relations do not seem to follow a mathematical formula and yet their knowledge is crucial to optimize the quantities of raw materials used in the manufacture of concrete. Of all mechanical properties, concrete compressive strength at 28 days is most often used for quality control. Therefore, it would be important to have a tool to numerically model such relationships, even before processing. In this aspect, artificial neural networks have proven to be a powerful modeling tool especially when obtaining a result with higher reliability than knowledge of the relationships between the variables involved in the process. This research has designed an artificial neural network to model the compressive strength of concrete based on their manufacturing parameters, obtaining correlations of the order of 0.94.

Equivalence between p-cyclic quasimonotonicity and p-cyclic monotonicity of affine maps

2017-12-27T19:54:34Z

Título : Equivalence between p-cyclic quasimonotonicity and p-cyclic monotonicity of affine maps Autor : Ocaña, Eladio; Cotrina, John; Bueno, Orestes Resumen : We prove that the notions of -cyclic quasimonotonicity and -cyclic monotonicity are equivalent for affine maps defined on Banach spaces. First this is done in a finite dimensional space by using the index of asymmetry for matrices defined by J.-P. Crouzeix and C. Gutan. Then this equivalence is extended to general Banach spaces.

Fabrication of ultra-sharp tips from carbon fiber for scanning tunneling microscopy investigations of epitaxial graphene on 6H-SiC(0001) surface

2019-03-27T14:36:28Z

Título : Fabrication of ultra-sharp tips from carbon fiber for scanning tunneling microscopy investigations of epitaxial graphene on 6H-SiC(0001) surface Autor : Morán Meza, José Antonio; Lubin, Christophe; Thoyer, F.; Villegas Rosales, Kevin Amilcar; Gutarra Espinoza, Abel Aurelio; Martin, F.; Cousty, Jacques Resumen : The fabrication of ultra-sharp tips from carbon fiber (CF), which are mounted on a qPlus probe for combined dynamic scanning tunneling microscopy (STM) and frequency modulation atomic force microscopy (FM-AFM) experiments, is reported. The carbon fiber tips were electrochemically etched in a KOH or NaOH solution, using different electronic devices. CF tips with an apex radius ∼10 nm, as deduced from the measured slopes of the Fowler–Nordheim plots (kR < 70 nm for k ∼ 6), were routinely obtained with a homemade electronic device that controls the intensity of the etching current. Then, these conductive CF tips were also characterized by imaging the 6H-SiC(0 0 0 1) surface covered by an epitaxial graphene layer in ultra-high vacuum (UHV). The lattice of the R30° reconstruction was regularly imaged by STM working either in non-oscillating mode or in dynamic mode, which also maps the variations of the force gradient. From these measurements with a constant mean-tunneling-current of 20 pA, it was found that the STM tip suffered variations of the tip/surface force gradient in between 8.25 and 16.50 N/m when it scanned the epitaxial graphene layer on the reconstructed 6H-SiC(0 0 0 1) surface.