http://hdl.handle.net/20.500.14076/43 2026-08-28T07:15:38Z http://hdl.handle.net/20.500.14076/29388 Título : Implementación de la solución de telefonía IP en el Ministerio de Comercio Exterior y Turismo Autor : Lobo Vargas, Julio César Resumen : El presente trabajo tiene dos proyectos que fueron desarrollados durante mi experiencia profesional, el primer proyecto es la implementación del equipamiento de switches de comunicaciones, el cual permitió a los equipos de cómputo y dispositivos móviles de las áreas usuarias del MINCETUR conectarse a la red local y a todos los servicios de tecnologías de información brindados, de manera rápida, estable y segura acorde a las necesidades propias de las labores institucionales. Como parte del equipo de proyectos, participé activamente en la implementación de la nueva infraestructura de red basada en switches Core, Distribución y Acceso. En la etapa de diseño técnico se definieron los modelos adecuados de switches de capa 3 y durante la fase de ejecución, se realizó la instalación física de los switches en gabinetes y racks, garantizando el correcto patchado en paneles de conexión, la organización del cableado estructurado y la conexión de fibras ópticas para los enlaces de backbone. Este proyecto fue importante porque se preparó la infraestructura para soportar el nuevo proyecto de la Telefonía IP. El segundo proyecto fue la Implementación de la Solución de Telefonía IP en el MINCETUR, con nuevas tecnologías de equipamiento telefónico (central y aparatos de telefonía IP) con mayores funcionalidades, que permitió el fortalecimiento de la infraestructura de telefonía fija, así como también, la implementación de esquemas de alta disponibilidad, minimizándose los riesgos de falta de continuidad operativa de los servicios de telefonía brindados a través del Data Center del MINCETUR. Para este proyecto se aplicó la metodología en base al modelo de 5 fases de la guía PMBOK.; This paper presents two projects that were developed during my professional experience. The first project involved the implementation of communications switch equipment, which enabled the computer equipment and mobile devices of MINCETUR's user areas to connect to the local network and all the information technology services provided, quickly, stably, and securely, in accordance with the specific needs of institutional tasks. As part of the project team, I actively participated in the implementation of the new network infrastructure based on Core, Distribution, and Access switches. During the technical design stage, the appropriate Layer 3 switch models were defined, and during the execution phase, the switches were physically installed in cabinets and racks, ensuring correct patching in connection panels, structured cabling organization, and fiber optic connection for backbone links. This project was important because it prepared the infrastructure to support the new IP Telephony project. The second project was the implementation of the IP Telephony Solution at MINCETUR, with new telephone equipment technologies (central and IP telephony devices) with greater functionality, which strengthened the fixed telephony infrastructure and the implementation of high availability schemes, minimizing the risks of lack of operational continuity of the telephony services provided through the MINCETUR Data Center. For this project, the methodology based on the 5-phase model of the PMBOK guide was applied. 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.14076/29287 Título : Aplicación del TPM Pilar mejoras enfocadas para mejorar la gestión de mantenimiento en una empresa embotelladora Autor : Quiliche Gutierrez, Edgardo Melquiades Resumen : La investigación a desarrollar se centra en la mejora de la disponibilidad en la empresa Embotelladora Graco SAC, específicamente en línea de envasado hot fill, esto debido a que los indicadores de gestión de mantenimiento no son de los esperados, por lo cual generan altos costos de mantenimiento baja disponibilidad de equipos y por consiguiente de una baja Efectividad Global de Equipos (OEE). Así también se identifica una serie de problemas que impactan en la gestión de mantenimiento, como la ausencia de capacitación al personal, paradas crónicas de la línea de envasado hot fill, ausencia de análisis de los problemas y aumento del inventario de repuestos inmovilizados. Para revertirlo se utiliza el pilar de mejoras enfocadas del TPM, en la línea de envasado hot fill para revertir el estado situacional. El pilar “Mejoras Enfocadas”, utiliza una metodología de 07 pasos para eliminar los problemas crónicos que afectan a los diferentes equipos e impactan directamente en la disponibilidad de los equipos y en otros indicadores como el OEE, el índice de rotación de repuestos (IRR) y costo de mantenimiento. La aplicación de este pilar impacta en la mejora de la disponibilidad de los equipos, así también en la mejora de los indicadores de la gestión de mantenimiento tales como la disminución del “costo de mantenimiento”, aumento del cumplimento del plan de mantenimiento, aumento de la “rotación de repuestos”, aumento del OEE, correspondientes a la línea de envasado hot fill del área de producción.; The research to be carried out focuses on improving availability at Embotelladora Graco SAC, specifically in the hot fill packaging, this is because maintenance management indicators are not as expected, resulting in high maintenance costs, low equipment availability, and consequently low Overall Equipment Effectiveness (OEE). A series of problems that impact maintenance management have also been identified, such as a lack of staff training, chronic stoppages on the hot fill packaging line, a lack of problem analysis, and an increase in the inventory of immobilized spare parts. To reverse this situation, the pillar of focused improvements of TPM, is used on the hot fill packaging line to reverse the situation: The “Focused Improvements” pillar uses a seven-step methodology to eliminate chronic problems that affect different equipment and directly impact equipment availability and other indicators such as OEE, spare parts turnover rate (IRR), and maintenance costs. The application of this pillar has an impact on improving equipment availability, as well as on improving maintenance management indicators such as reducing “maintenance cost,” increasing compliance with the maintenance plan, increasing “spare parts turnover,” and increasing OEE, corresponding to the hot fill packaging line in the production area. 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.14076/29286 Título : Implementación de un modelo predictivo de aprendizaje automático para la detección temprana de transacciones de lavado de activos en entidades financieras Autor : Melgar Grijalba, Donnalyn Francesca Resumen : El lavado de activos constituye una amenaza crítica para la integridad del sistema financiero, especialmente en el contexto de las instituciones bancarias, donde las cuentas corrientes y de ahorro son utilizadas como vehículos para actividades ilícitas. Esta investigación propone el desarrollo de un modelo predictivo basado en técnicas de aprendizaje automático para la detección temprana de transacciones sospechosas, con el objetivo de fortalecer los mecanismos de prevención y control en entidades financieras. Para ello, se empleó el simulador AMLSim de IBM, que genera datos sintéticos representativos de transacciones bancarias, permitiendo entrenar y evaluar distintos algoritmos de clasificación. La metodología aplicada se fundamentó en el enfoque de MLOps para asegurar la trazabilidad y reproducibilidad del proceso. Se utilizó una muestra de 10,568 registros seleccionados de una población de más de 6 millones de transacciones mediante la técnica del muestreo aleatorio sistemático. Se implementaron y compararon siete modelos de aprendizaje automático: Regresión Logística, SVM, KNN, ANN, Árbol de Decisión, Random Forest y XGBoost. Este último obtuvo el mejor desempeño, alcanzando un AUC de 88%, precisión de 83% y recall de 73%. Mediante un análisis comparativo pre-test y post-test se comprobó, con soporte estadístico que la implementación del modelo XGBoost mejora significativamente la detección de transacciones sospechosas en comparación con un sistema tradicional basado en reglas. Esta mejora se traduce en una reducción de falsos negativos y falsos positivos, lo que permite optimizar la labor del área de cumplimiento y reducir riesgos legales y reputacionales para la entidad financiera. Finalmente, este trabajo demuestra que el uso de modelos avanzados de aprendizaje automático puede fortalecer significativamente los sistemas de prevención de lavado de activos, contribuyendo así al cumplimiento normativo y a la seguridad del sistema financiero.; Money laundering constitutes a critical threat to the integrity of the financial system, especially in the context of banking institutions, where checking and savings accounts are used as vehicles for illicit activities. This research proposes the development of a predictive model based on machine learning techniques for the early detection of suspicious transactions, with the aim of strengthening prevention and control mechanisms in financial institutions. To this end, IBM's AMLSim simulator was used, which generates synthetic data representative of banking transactions, allowing the training and evaluation of different classification algorithms. The methodology applied was based on the MLOps approach to ensure the traceability and reproducibility of the process. A sample of 10,568 records was selected from a population of more than 6 million transactions using the systematic random sampling technique. Seven machine learning models were implemented and compared: Logistic Regression, SVM, KNN, ANN, Decision Tree, Random Forest, and XGBoost. The latter performed best, achieving an AUC of 88%, precision of 83%, and recall of 73%. Through a pre-test and post-test comparative analysis, it was statistically proven that the implementation of the XGBoost model significantly improves the detection of suspicious transactions compared to a traditional rule-based system. This improvement translates into fewer false negatives and false positives, which optimizes the work of the compliance department and reduces legal and reputational risks for the financial institution. Finally, this work demonstrates that the use of advanced machine learning models can significantly strengthen anti-money laundering systems, thus contributing to regulatory compliance and the security of the financial system. 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.14076/29072 Título : SEVP: Un sistema para determinar el resultado de un proceso electoral sin recurrir a una segunda elección basado en la técnica AHP Autor : Chumbe Piñas, Guissela Resumen : El presente trabajo propone el Sistema Electoral de Voto Ponderado (SEVP), que plantea un cambio al proceso electoral, basado en el voto electrónico sin recurrir a la realización de una segunda elección Este sistema permitirá a los electores elegir más de un candidato y señalar sus preferencias entre los seleccionados. El sistema incorpora una herramienta apoyada en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP), que asiste al elector para definir sus preferencias según los criterios elegidos. La herramienta de evaluación de preferencias con AHP permitirá al elector seleccionar los 𝑛 criterios más relevantes, por ejemplo, Salud, Educación, Trabajo, etc. y luego comparar un criterio con otro, para obtener la ponderación de los criterios, la medida de inconsistencia y el vector final de preferencias entre candidatos. El SEVP procesa las preferencias de cada elector en una única elección permitiendo en un solo cómputo o tras un segundo cómputo con los mismos datos de los dos contendores con mayor puntuación, determinar el ganador de la elección. La propuesta de SEVP es una iniciativa en la discusión de la reforma electoral, brinda una alternativa para procesos basados en dos elecciones que busca economizar costo y tiempo. Por el lado del elector, garantiza el uso de sus preferencias porque en caso se requiera una segunda elección estas serán consideradas para definir quienes pasan a la siguiente elección y luego usar su mismo vector de preferencias para un proceso automático de segundo conteo.; This work propounds the Weighted Voting Electoral System (WVES), which proposes a change to the electoral process based on electronic voting without a second election. This system would allow voters to choose more than one candidate and indicate their preferences among those selected. The system incorporates a tool supported by the Analytic Hierarchical Process (AHP), which assists voters in defining and analysing their preferences according to the criteria they choose before the election. The tool of preference assessment with AHP will allow the voter to select the “n” most relevant criteria, for example, Health, Education, Labour, etc. and then compare one criterion with another, to obtain the weighting of the criteria, the inconsistency measure, and the final vector of preferences between candidates. The WVES processes the preferences of each voter in a single election, allowing in a single count or after a second count with the same data from the two contenders with the highest score, to determine the winner of the election. The WVES proposal is an initiative in the discussion of electoral reform. It provides an alternative to processes based on two elections that seek to save cost and time. On the voter's side, it guarantees the use of their preferences because if a second election is required, these will be considered to define who goes to the next election and then use their same preference vector for an automatic second count process. 2025-01-01T00:00:00Z