http://hdl.handle.net/20.500.14076/47 2026-04-04T07:05:23Z http://hdl.handle.net/20.500.14076/29071 Título : Modelo dinámico de análisis y evaluación del impacto económico en un clúster Autor : Flores Cabezas, Máximo Claudio Resumen : Un clúster es una unidad de negocio ubicados en una determinada zona geográfica y conformado por un conjunto de empresas heterogéneas con capacidades, infraestructura, organización, capital, etc. de un mismo sector, el cual posteriormente convergen diferentes sectores. La proximidad entre empresas, los clientes cada vez más informado, los factores internos al sector como las cinco fuerzas de Porter y los factores externos como PESTELD desestabilizan y limitan la sostenibilidad de las empresas dentro del clúster y exige a que sea más competitivo desarrollando innovaciones en productos, proceso, organización y marketing, estableciendo relaciones de convivencia económica a través de la colaboración, formando redes y alianzas entre empresas para incrementar sus capacidades y brindarles al cliente lo que necesita. La presente investigación tiene como propósito determinar el impacto económico de un clúster empresarial formado por un conjunto de micros, pequeñas y medianas empresas en una zona geográfica. Su objetivo es su desarrollo económico cuantitativo a nivel macro del clúster, y a nivel micro determinando los costos, ingresos y utilidad por cada tipo de empresa que incurren producto de la demanda de los consumidores. Determinar el impacto económico de un clúster será un punto de quiebre para los inversionistas, en invertir en el desarrollo de un clúster en otras regiones, o potencializar su proximidad para aquellas concentraciones de empresas que se encuentran separadas y/o dispersas. La investigación se desarrolló de forma empírica tomando como referencia el Emporio de Gamarra en Lima, Perú, identificando las variables que influyen a nivel micro y macro, y mediante las herramientas de predicción de Dinámica Industrial, conceptualizarlos a través de diagramas causales evaluando la relación causa y efecto de las variables que lo influyen, y diagrama de flujo para determinar mediante algoritmos su impacto, analizando y evaluando el comportamiento de las variables en forma gráfica. Determinar su impacto no solo se encuentra limitado por su zona geográfica sino por la tensión entre empresas en capturar y mantener la fidelidad de los clientes, el resultado económico como la utilidad promedio del clúster es de s/ 13,057,140 por día, siendo la utilidad por unidad de negocio de s/ 3,172, con un costo promedio de s/ 2,412, para 4,117 unidades de negocio que realizan la fabricación y ventas de prendas de vestir.; A cluster is a business unit located in a certain geographical area and made up of a set of heterogeneous companies with capabilities, infrastructure, organization, capital, etc. of the same sector, which subsequently converge different sectors. The proximity between companies, the increasingly informed clients, the internal factors to the sector such as Porter's five forces and the external factors such as PESTELD destabilize and limit the sustainability of the companies within the cluster and require it to be more competitive by developing innovations in products, process, organization and marketing, establishing relations of economic coexistence through collaboration, forming networks and alliances between companies to increase their capacities and provide the client with what he needs. The purpose of this research is to determine the economic impact of a business cluster formed by a group of micro, small and medium-sized companies in a geographical area. Its objective is its quantitative economic development at the macro level of the cluster, and at the micro level by determining the costs, revenues and profits incurred by each type of company as a result of consumer demand. Determining the economic impact of a cluster will be a tipping point for investors to invest in the development of a cluster in other regions, or to potentialize its proximity for those concentrations of companies that are separated and/or dispersed. The research was developed empirically taking as a reference the Gamarra Emporium in Lima, Peru, identifying the variables that influence at micro and macro level, and through the prediction tools of Industrial Dynamics, conceptualizing them through causal diagrams evaluating the cause and effect relationship of the variables that influence it, and flow chart to determine through algorithms its impact, analyzing and evaluating the behavior of the variables in graphic form. Determining its impact is not only limited by its geographical area but also by the tension between companies in capturing and maintaining customer loyalty, the economic result as the average profit of the cluster is of s/ 13,057,140 per day, being the profit per business unit of s/ 3,172, with an average cost of s/ 2,412, for 4,117 business units that manufacture and sell garments. 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.14076/29070 Título : Ingeniería, para procesos de innovaciones y desarrollos, con emprendimientos y actuaciones sociales sostenibles Autor : Lu Chang Say, Julio Edgardo Resumen : La investigación se centrará en aplicar Ingeniería para Procesos (IP) de Innovaciones y Desarrollos, con Emprendimientos y Actuaciones Sociales Sostenibles (IDEAS.S), cuyo objetivo es fortalecer la competitividad y capacidades de los peruanos para gestionar efectivamente la generación de valor en las dimensiones de Planeta, Personas, Procesos y Provechos. Esto permitirá un uso eficiente de los recursos naturales del país. El estudio aplicará el enfoque IP. IDEAS.S en el caso del bosque Amazónico, integrando diversas herramientas de gestión para formular propuestas estratégicas de emprendimiento. Se utilizará el modelo CANVAS para definir los componentes clave del negocio, mientras que la metodología de Checkland ayudará a identificar a los grupos de interés, sus visiones y las condiciones ambientales. Además, el Balance Scorecard (BSC) permitirá equilibrar cuatro perspectivas estratégicas, y la Casa de la Calidad (QFD) optimizará la toma de decisiones técnicas. El enfoque también integrará el Sistema de Producción Toyota (TPS), la Manufactura Esbelta y la Teoría de Restricciones para gestionar y mejorar continuamente los flujos de valor en la cadena de suministro sostenible. Se espera que la adopción del enfoque IP. IDEAS.S promueva intercambios sostenibles entre la naturaleza y la sociedad, desarrollando valor sinérgico que beneficie a todos los involucrados. Como resultado, los peruanos mejorarán su competitividad y capacidad para gestionar efectivamente la generación de valor, bienestar y prosperidad, contribuyendo a un desarrollo sostenible, en paz y armonía con todos incluyendo el planeta.; The research will focus on applying Process Engineering (PE) to Innovate, Develop, and Entrepreneurship to Act Social and Sustainable (IDEAS.S), with the goal of strengthening the competitiveness and capabilities of Peruvians to effectively manage the generation of value in the dimensions of Planet, People, Processes, and Profits. This will enable efficient use of the country’s natural resources. The study will apply the IP.IDEAS.S approach to the Amazon Rainforest case, integrating various management tools to formulate strategic entrepreneurship proposals. The CANVAS model will be used to define the key components of the business, while the Checkland methodology will help identify stakeholders, their perspectives, and environmental conditions. Additionally, the Balanced Scorecard (BSC) will balance four strategic perspectives, and the Quality Function Deployment (QFD) will optimize technical decision-making. The approach will also integrate the Toyota Production System (TPS), Lean Manufacturing, and the Theory of Constraints to effectively manage and continuously improve the value flows in a sustainable supply chain. It is expected that adopting the IP.IDEAS.S approach will foster sustainable exchanges between nature and society, developing synergistic value that benefits all involved. As a result, Peruvians will improve their competitiveness and capacity to effectively manage the generation of wealth, socio-economic value, well-being, prosperity, and peace for everyone 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.14076/27253 Título : Algoritmo voraz iterativo con mecanismo de destrucción mixto semi aleatorio para la programación a gran escala de máquinas heterogéneas en paralelo Autor : Sotelo Villena, Juan Carlos Resumen : La investigación trata el tema de la programación de máquinas en paralelo, conocido como Parallel Machine Scheduling (PMS). Se enfoca en el problema de la programación a gran escala, donde el número de trabajos es muy grande y mucho mayor que el número de recursos. La solución consiste en asignar y secuenciar los trabajos en los recursos, de modo tal, que se logren terminar a tiempo o con el menor atraso posible. PMS es un problema clásico, tanto de la ingeniería industrial por su relación con la optimización de recursos, y de la matemática computacional de análisis combinatorio. Casos de pocos trabajos y recursos, han sido resueltos satisfactoriamente por modelos de optimización, los casos de mayor tamaño se abordan con métodos heurísticos y se logran soluciones aceptables. La programación a gran escala es un problema relativamente nuevo, pero cuya presencia aumenta debido a la tendencia de fabricación de lotes de producción más pequeños para lograr una oferta más variada de productos. La literatura sobre casos de gran escala es aún escaza. La tesis incluye dos papers, uno con una revisión de métodos para PMS y otro donde se compara el desempeño de algoritmos heurísticos para casos de gran escala. Finalmente se desarrolla una modificación del algoritmo voraz iterativo y se comprueba empíricamente que su desempeño aumenta considerablemente.; The research deals with the topic of Parallel Machine Programming (PMS). It focuses on the problem of large-scale scheduling, where the number of jobs is very large and much greater than the number of resources. The solution is to allocate and sequence the jobs on the resources, such that they can be completed on time or with the least possible delay. PMS is a classic problem, both in industrial engineering due to its relation to resource optimization, and in computational mathematics of combinatorial analysis. Cases with few jobs and resources, have been satisfactorily solved by optimization models, larger cases are addressed with heuristic methods and acceptable solutions are achieved. Large-scale scheduling is a relatively new problem, but its presence is growing due to the trend towards smaller production batches for a more diverse product offering. The literature on large-scale cases is still scarce. The thesis includes two papers, one with a review of methods for PMS and another where the performance of heuristic algorithms for large-scale cases is compared. Finally, a modification of the greedy iterative algorithm is developed and it is empirically verified that its performance increases considerably. 2023-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.14076/22826 Título : Implementación de un sistema de planeación de materiales en el estudio de ingeniería de un proyecto de inversión industrial pesquero Autor : Ramos Angeles, Christian René Resumen : La presente tesis doctoral tiene como objetivo implementar un sistema de planeación de materiales que mejore la toma de decisiones en un proyecto de inversión industrial pesquero. El sistema de planeación de materiales considera modelos de pronósticos de la demanda, plan agregado de producción, programa maestro de producción y el plan de requerimientos de materiales dentro de una plantilla de MS Excel®. El proyecto de inversión tiene tres escenarios. El ESCENARIO 1 contiene un sistema de planeación de materiales y el modelo de pronóstico de descomposición de series de tiempo aditivo estacional para la demanda. El ESCENARIO 2 también tiene el mismo sistema de planeación de materiales, pero utiliza datos reales en la proyección de la demanda y el ESCENARIO 3 no tiene el sistema de planeación de materiales, pero utiliza el modelo de tendencia lineal para los pronósticos de la demanda de conservas de pescado. El plan agregado de producción y el plan de requerimientos de materiales se optimizaron con el OpenSolver y el indicador de evaluación del proyecto para realizar las pruebas de hipótesis estadísticas fue el valor actual neto. Las pruebas estadísticas confirman que se mejora la toma de decisiones en la inversión del proyecto implementando un sistema de planeación de materiales.; The objective of this doctoral thesis is to implement a materials planning system that improves decision-making in a fishing industrial investment project. The materials planning system considers demand forecasting models, aggregate production planning, master production schedule and the material requirements planning within an MS Excel® template. The investment project has three scenarios. SCENARIO 1 contains a materials planning system and the seasonal additive time series decomposition forecasting model for demand. SCENARIO 2 also has the same materials planning system, but uses actual data in the demand projection and SCENARIO 3 does not have the materials planning system, but uses the linear trend model for demand forecasts. canned fish. The aggregate production planning and the material requirements planning were optimized with OpenSolver and the project evaluation indicator for statistical hypothesis testing was the net present value. Statistical tests confirm that decision making in project investment is improved by implementing a materials planning system. 2021-01-01T00:00:00Z