http://hdl.handle.net/20.500.14076/1 Tue, 09 Jun 2026 16:53:49 GMT 2026-06-09T16:53:49Z http://hdl.handle.net/20.500.14076/29239 Título : Evaluación de alternativas e implementación de equipos para incremento de la capacidad de tratamiento y la eficiencia en la recuperación de metales, mediante simulación y análisis estadístico en una planta aurífera Autor : Sifuentes Salinas, Cesar Marcial Resumen : El presente trabajo de investigación evaluó el desempeño de una planta metalúrgica con el propósito de incrementar su capacidad de tratamiento a 2200 t/d, incorporando nuevos equipos y un nuevo circuito para el procesamiento de relaves (residuos con contenido metálico recuperable), lo que permitiría mejorar la recuperación global y optimizar económicamente la operación. La producción principal de la planta consiste en barras doré mediante el proceso Merrill Crowe, para el incremento de tonelaje se buscó mantener los parámetros de operación establecidos, principalmente la reducción del tamaño de partícula hasta un P80 de 75 µm antes de la etapa de lixiviación cianurada, asegurando que los cambios implementados mejoren la calidad metalúrgica del producto final. La investigación incluyó la recolección, homogeneización y preparación mecánica de muestras representativas, posteriormente ejecutándose las pruebas metalúrgicas específicas para cada circuito de la planta, para determinar los parámetros de operación más adecuados. Las pruebas incluyeron ensayos de caracterización del mineral, conminución, lixiviación cianurada, espesamiento, filtrado, Merrill Crowe, detoxificación y flotación. Los datos obtenidos fueron analizados estadísticamente y, a partir de los resultados más representativos, se realizaron simulaciones para evaluar los circuitos y el rendimiento de los equipos mediante los softwares Ms Excel, Bruno y JKSimMet. Esto permitió predecir el comportamiento del mineral en los diferentes circuitos, reducir el consumo energético, maximizar la recuperación metalúrgica, incrementar la rentabilidad y asegurar la estabilidad de los procesos.; The present research evaluated the performance of a metallurgical plant with the purpose of increasing its processing capacity to 2200 t/d, incorporating new equipment and a new circuit for tailings processing (residues with recoverable metal content), which would improve overall recovery and economically optimize the operation. The main production of the plant consists of dore bars through the Merrill Crowe process. For the increase in tonnage, the objective was to maintain the established operating parameters, mainly the reduction of particle size to a P80 of 75 µm before the cyanide leaching stage, ensuring that the implemented changes improve the metallurgical quality of the final product. The research included the collection, homogenization, and mechanical preparation of representative samples, subsequently executing specific metallurgical tests for each plant circuit, to determine the most suitable operating parameters. The tests included mineral characterization, comminution, cyanide leaching, thickening, filtering, Merrill Crowe, detoxification, and flotation. The data obtained were analyzed statistically, and based on the most representative results, simulations were carried out to evaluate the circuits and the performance of the equipment using the software Ms Excel, Bruno, and JKSimMet. This made it possible to predict the behavior of the ore in the different circuits, reduce energy consumption, maximize metallurgical recovery, increase profitability, and ensure process stability. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.14076/29239 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.14076/29238 Título : Evaluación de la técnica de curado para incrementar la cinética de lixiviación en pilas de minerales auríferos Autor : Flores Gutiérrez, Ricardo Aldo Resumen : La lixiviación de minerales auríferos mediante el proceso de lixiviación en pilas es una operación que es utilizado cada día más para el tratamiento de minerales de oro y plata de baja ley, es un proceso de bajo costo operativo, y la vez complejo que involucra una serie de factores físicos y químicos que afecta a la cinética de lixiviación, asociados a las características mineralógicas del mineral, presencia de impurezas como sulfuros de cobre, arsénico, elementos cianicidas, contenidos elevados de material fino o grueso. La presente investigación comprende evaluar la técnica del curado para el incremento de la cinética de lixiviación y en consecuencia un incremento en la extracción de oro, y bajo consumo de cianuro en el proceso. La metodología para desarrollar esta investigación corresponde a un tipo investigación cuantitativo, con medición directa de volúmenes, pH, concentración de cianuro en la solución lixiviante como en la solución pregnant, y de resultados de análisis químico en laboratorio durante el desarrollo de las pruebas metalurgias. El diseño es experimental porque se realiza pruebas variando la concentración de cianuro en la solución lixiviante y durante la etapa del curado con alta concentraciones variables de cianuro en el mineral. Se inicia con la toma de muestras representativas del mineral de los tajos de producción, continuando con la preparación de las muestras para análisis químico y pruebas metalúrgica en columnas. Durante el desarrollo de las pruebas se recolectan los datos de campo registrando en los formatos de cianuración en columnas hasta el término de la prueba, la información de procesa mediante la utilización de Microsoft Excel, obteniéndose los resultados de extracción de oro con relación al tiempo de lixiviación y el consumo de cianuro. Finalmente se realiza el análisis en forma comparativa de los resultados obtenidos entre la prueba estándar y las pruebas con variaciones de concentraciones de cianuro en el curado y contrastar la hipótesis del efecto positivo en el incremento de la cinética de lixiviación.; The leaching of gold-bearing minerals through the heap leaching process is an operation that is increasingly used for the treatment of low-grade gold and silver ores, it is a process of low operating cost, and at the same time complex that involves a series of physical and chemical factors that affect the leaching kinetics, associated with the mineralogical characteristics of the mineral, presence of impurities such as copper sulfides, arsenic, cyanicidal elements, high contents of fine or coarse material. The present investigation includes evaluating the curing technique to increase the leaching kinetics and consequently an increase in gold extraction, and low cyanide consumption in the process. The methodology to develop this research corresponds to a quantitative research type, with direct measurement of volumes, pH, cyanide concentration in the leaching solution as well as in the pregnant solution, and results of chemical analysis in the laboratory during the development of metallurgical tests. The design is experimental because tests are carried out varying the cyanide concentration in the leaching solution and during the curing stage with high variable concentrations of cyanide in the mineral. It begins with the taking of representative samples of the ore from the production pits, continuing with the preparation of the samples for chemical analysis and metallurgical tests in columns. During the development of the tests, the field data is collected, recording in the cyanidation formats in columns until the end of the test, the information is processed through the use of Microsoft Excel, obtaining the results of gold extraction in relation to the time of leaching and consumption of cyanide. Finally, the analysis is carried out in a comparative way of the results obtained between the standard test and the tests with variations of cyanide concentrations in the curing and to contrast the hypothesis of the positive effect in the increase of the leaching kinetics. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.14076/29238 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.14076/29237 Título : Estimación de recursos minerales en la mina El Brocal - Colquijirca - Cerro de Pasco Autor : Ore Quiñones, Santiago Félix Resumen : El informe aborda la estimación de los recursos minerales en la Mina El Brocal, ubicada en la región de Colquijirca, Cerro de Pasco, Perú, con el objetivo de optimizar la estimación y clasificación de los recursos minerales para mejorar los planes de minado y reducir los riesgos asociados. Este proceso involucra un análisis exhaustivo de datos geológicos y geoquímicos obtenidos de perforaciones diamantinas, donde las técnicas geoestadísticas juegan un rol fundamental. El área de estudio se caracteriza por una geología compleja, con mantos mineralizados que presentan plegamientos pronunciados, lo que dificulta la estimación precisa de los recursos. La implementación de la anisotropía dinámica ha sido clave para abordar esta complejidad, ya que permite ajustar la dirección de los elipsoides de búsqueda en función de las características geológicas del depósito, lo que mejora la precisión de la interpolación de las leyes. El modelo geológico en 3D desarrollado mediante el software Leapfrog Geo ha permitido representar de manera precisa la interpretación de la geometría de la litología y de los mantos mineralizados. Este modelo es validado tanto de forma visual como cuantitativa, asegurando que las interpretaciones sean consistentes con la geología observada y los datos disponibles. La estimación de los recursos se clasifica en tres categorías: Medido, Indicado e Inferido, dependiendo del nivel de confianza. Los recursos medidos son los más confiables, mientras que los inferidos presentan una mayor incertidumbre debido a la limitada información geológica. Además, para mayor confiabilidad los recursos en sectores donde los resultados de QAQC (Aseguramiento de Calidad y Control de Calidad) son nulos o deficientes sufren una degradación de la categoría, es decir, el medido pasa a indicado y el indicado a inferido. Se ha logrado una estimación más precisa y confiable de los recursos minerales. La validación del modelo es un paso esencial en este proceso, ya que asegura que el modelo de estimación sea adecuado para la planificación minera y la toma de decisiones estratégicas, permitiendo a los responsables de la mina tomar decisiones mejor fundamentadas y reducir los riesgos asociados a la explotación de los recursos minerales.; The report addresses the estimation of mineral resources at the El Brocal Mine, located in the Colquijirca region, Cerro de Pasco, Peru, with the goal of optimizing the estimation and classification of mineral resources to improve mining plans and reduce associated risks. This process involves a thorough analysis of geological and geochemical data obtained from diamond drilling, where geostatistical techniques play a fundamental role. The study area is characterized by complex geology, with mineralized bodies that exhibit pronounced folds, making precise resource estimation challenging. The implementation of dynamic anisotropy has been key to addressing this complexity, as it allows for adjusting the direction of search ellipsoids based on the geological characteristics of the deposit, improving the accuracy of grade interpolation. The 3D geological model developed using Leapfrog Geo software has enabled a precise representation of the interpretation of lithological geometry and mineralized bodies. This model is validated both visually and quantitatively, ensuring that the interpretations are consistent with the observed geology and available data. The resource estimation is classified into three categories: Measured, Indicated, and Inferred, depending on the level of confidence. Measured resources are the most reliable, while Inferred resources present greater uncertainty due to limited geological information. Additionally, for greater reliability, resources in areas where QAQC (Quality Assurance and Quality Control) results are null or deficient undergo a category downgrade, meaning Measured becomes Indicated, and Indicated becomes Inferred. A more accurate and reliable estimation of mineral resources has been achieved. Model validation is an essential step in this process, as it ensures that the estimation model is suitable for mining planning and strategic decision-making, allowing mine management to make better-informed decisions and reduce risks associated with mineral resource exploitation. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.14076/29237 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.14076/29236 Título : Aplicación de inteligencia de negocios al proceso de toma de decisiones en seguridad para reducir el índice de accidentabilidad de una empresa del rubro minero Autor : Sanchez Velasquez, Jose Luis Santiago Resumen : Las organizaciones deben transformar los datos generados por sus procesos en información estructurada, útil para distintos niveles de análisis vinculados a la gestión de seguridad. La aplicación de inteligencia de negocios permite integrar, procesar y analizar la información con el propósito de sustentar la toma de decisiones orientadas a la gestión de riesgos y al fortalecimiento de la cultura organizacional en seguridad. La recolección de datos debe seguir un flujo sistemático que asegure información confiable y oportuna. El enfoque permite mejorar la gestión de riesgos, fortalecer la toma de decisiones y reducir la carga operativa mediante la agilización o automatización de procesos manuales vinculados al control y análisis de la información en seguridad. El objetivo principal del presente trabajo es aplicar inteligencia de negocios al proceso de toma de decisiones en seguridad para reducir el índice de accidentabilidad en una empresa del sector minero. La solución incluye el desarrollo e implementación de un software de gestión de datos (SGATE), mejorado de un prototipo inicial, y un dashboard en Power BI que permite la visualización de los datos registrados. Ambos sistemas se encuentran integrados, lo que asegura el acceso a información actualizada a nivel organizacional. La investigación sigue un enfoque cuantitativo, de nivel descriptivo y explicativo, con diseño cuasiexperimental de series temporales. Se utilizó el método analítico para identificar el problema, definir causas, implementar mejoras y analizar los efectos mediante comparación de periodos pretest y postest. En la empresa en estudio, el índice de accidentabilidad se redujo en 91%, la frecuencia de consultas al dashboard aumentó en 180%, el tiempo promedio de reuniones disminuyó en 48% y el cumplimiento de acciones correctivas incrementó en 78%. El análisis de correlación de Spearman evidenció relaciones fuertes entre el índice de accidentabilidad y los indicadores de gestión de seguridad. La solución implementada mejoró la eficiencia del proceso de toma decisiones en seguridad y resulta aplicable en organizaciones con características operativas similares.; Organizations must transform data generated by their processes into structured information that is useful for various levels of analysis related to safety management. The application of business intelligence enables the integration, processing, and analysis of information to support decision-making processes focused on risk management and the strengthening of the organizational safety culture. Data collection must follow a systematic flow that ensures reliable and timely information. This approach improves risk management, enhances decision-making, and reduces operational burden by streamlining or automating manual processes related to the control and analysis of safety information. The main objective of this study is to apply business intelligence into the decision-making process in safety management to reduce the accident rate in a mining company. The solution involves the development and implementation of data management software (SGATE), enhanced from an initial prototype, together with a Power BI dashboard that enables the visualization of recorded data. Both systems are fully integrated, ensuring access to updated information at the organizational level. The research follows a quantitative, with a descriptive and explanatory scope, and a quasi-experimental time-series design. The analytical method was used to identify the problem, determine its causes, implement improvements, and analyze the effects through a comparison of pretest and post-test periods. In the company under study, the accident rate was reduced by 91%, dashboard query frequency increased by 180%, the average duration of safety meetings decreased by 48%, and the fulfillment of corrective actions improved by 78%. Spearman´s correlation analysis revealed strong relationship between the accident rate and safety management indicators. The implemented solution enhanced the efficiency of the safety decision-making process and is applicable to organizations with similar operational characteristics. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.14076/29236 2025-01-01T00:00:00Z