Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.14076/10499
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dc.contributor.advisorHuamanchumo De la Cuba, Luis Emilio-
dc.contributor.authorLucana Jaramillo, Fernando-
dc.creatorLucana Jaramillo, Fernando-
dc.date.accessioned2018-04-18T21:04:21Z-
dc.date.available2018-04-18T21:04:21Z-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/10499-
dc.description.abstractToda institución, ya sea la familia, la empresa o el gobierno, tiene que hacer planes para el futuro si ha de sobrevivir y progresar. Hoy en día diversas instituciones requieren conocer el comportamiento futuro de ciertos fenómenos con el fin de planificar, prever y prevenir. En este contexto, la Universidad Nacional de Ingeniería en estos últimos años, como corresponde a una universidad moderna, es la primera productora de bienes y servicios entre las universidades públicas del país. A través de su política de generación de recursos propios, se ha involucrado con los requerimientos de la comunidad nacional. El tema que se desarrollará es de interés práctico y partirá con los supuestos de un modelo estocástico ARIMA. Se podrá determinar un modelo explicativo del comportamiento de la Recaudación de los Ingresos Corrientes de la UNI y luego la predicción a través del modelo. Se utilizarán los datos de la Recaudación de Ingresos Corrientes1 por la Fuente de Financiamiento de Recursos Directamente Recaudados, correspondientes a los años 1993 - 2003, de la Universidad Nacional de Ingeniería; los cuales se debe remarcar que son datos históricos; primero porque son documentos en los que se encuentra registrada, en forma resumida la evolución financiera de la UNI y segundo porque son documentos conciliados en la Contaduría General de la República y la Dirección Nacional de Presupuesto Público del Ministerio de Economía y Finanzas, cumpliendo con las leyes vigentes de la Nación. El primer capítulo contiene el marco teórico donde se presenta los conceptos acerca de procesos estocásticos univariantes, autocorrelación, procesos estacionarios y ergódica, esquema general de la metodología Box-Jenkins donde se identifica, estima, valida el modelo y luego se utiliza para predecir. Para el segundo capítulo se desarrolla la metodología para el modelamiento de la serie histórica y su respectiva caracterización. Por último, el tercer capítulo contiene la modelación y predicción de la serie a través de un modelo ARIMA. El modelo hallado, como resultado principal de este trabajo, permite obtener un pronóstico estadísticamente significativo, en base a información de una sola variable sin necesidad de generar relaciones de casualidad.es
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectIngresos corrienteses
dc.subjectRecursos financieroses
dc.titleModelamiento y predicción de la recaudación de los ingresos corrientes de la UNI a través de un modelo arimaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes
thesis.degree.nameLicenciado en Estadísticaes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y Ciencias Socialeses
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineEstadísticaes
thesis.degree.programLicenciaturaes
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