Filtrado y discriminación de señales usando el método de transformada Wavelets

Abstract

Elaboración de una herramienta que permita filtrar y discriminar Sub Bandas de distintos tipos de señal, principalmente de audio y voz. La realización de este trabajo está justificada por la utilidad que va a tener en el análisis y procesamiento de las señales de audio y voz; finalmente luego del desarrollado del problema va a ser posible llegar a obtener bandas de frecuencia de diferentes señales y analizar el comportamiento de estas, para poder codificarlas independientemente. A través de algoritmos de programación y aplicando consecutivamente decimadores a una señal es posible obtener las distintas sub-bandas que conforman el espectro de la señal de entrada, dichas señales podrán ser de tamaño variable y no necesariamente adyacentes. Posteriormente la reconstrucción de la señal conformada por las sub-bandas extraídas, podrá ser hecha a través de interpolares. El resultado es construir una herramienta que permita, a partir de una señal, discriminar y obtener Sub Bandas de tamaño variable y de acuerdo con lo requerido. A través de la herramienta construida, estudiar el esquema de descomposición de una señal aplicando, filtrajes consecutivos y Sub Performance en la discriminación y extracción de Sub Bandas que conforman el espectro de la señal de entrada.