Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.14076/25833
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dc.contributor.advisorSikov Sikov, Anna-
dc.contributor.authorTinco Domínguez, Alfredo Walter-
dc.creatorTinco Domínguez, Alfredo Walter-
dc.date.accessioned2023-08-09T21:44:16Z-
dc.date.available2023-08-09T21:44:16Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/25833-
dc.description.abstractLa violencia contra la mujer como problema social debe prevenirse y atenderse con estrategias y sumo cuidado pues este mal se ha presenciado continuamente dentro del Perú. El objetivo de la presente investigación se centra en la aplicación de la regresión logística con efectos aleatorios, esto con la finalidad de determinar si su aplicación genera una diferencia de la aplicación de la regresión logística tradicional aplicado en la encuesta Demográfica de Salud Familiar ENDES 2019. Siendo una investigación del tipo básica, con un enfoque cuantitativo, nivel explicativo, de diseño no experimental y de corte transversal. La muestra estudiada comprendió a todas las ciudades del Perú, contando con un total de 15672 registros válidos. Se concluye de la investigación lo siguiente: - Se concluye que, el modelo de regresión logística con efecto aleatorio genera un mejor modelo estadísticamente significativo (p<0.05) que el modelo logístico tradicional. Además, la regresión logística con efecto aleatorio al igual que la regresión logística tradicional, permite conocer los parámetros estimados de las variables independientes, por lo cual se pueden interpretar y tener mejores referencias de las variables influyentes en la violencia contra la mujer. Las variables relacionadas directamente con la pareja e incrementan la probabilidad de que una mujer sufra de violencia fueron: "Pareja no confía", "Pareja ejerce control en la mujer", "Pareja bebe alcohol frecuentemente". Las variables relacionadas directamente con la pareja y que disminuyen la probabilidad de que una mujer sufra de violencia fueron: "Bajo respeto de la pareja", "Regular respeto de la pareja", "Alto respeto de la pareja", "Muy alto respeto de 􀀡a pareja", y la combinación entre el esposo bebe alcohol frecuentemente y el "Medio y Muy Rico" índice de riqueza del hogar. Las variables relacionadas a la mujer que incrementan la probabilidad de sufrir violencia fueron: "La edad de la mujer" a mayor edad, mayor probabilidad de sufrir violencia, "Índice de riqueza del hogar medio", "Los padres la castigaban físicamente de pequeña", "Última decisión la toma la mujer" a mayor autoridad mayor probabilidad de sufrir violencia, "Mujer violenta", "Padre golpeaba a su madre" y ''Índice de riqueza medio y que la mujer sea violenta". Las variables relacionadas a la mujer que disminuyen la probabilidad de sufrir violencia fueron: "Esposa trabaja" y ''Nivel educativo superior de la mujer".es
dc.description.abstractViolence against women as a social problem must be prevented and addressed with strategies and great care because this evil has been continuously witnessed within Peru. The objective ofthis research focuses on the application of logistic regression with random effects, this in order to determine if its application generates a difference from the application of traditional Ioiistic regression applied in the Demographic Survey of Family Health ENDES 2019. Being a basic type of research, with a quantitative approach, explanatory level, non­experimental design and cross-sectional. The sample studied included all the cities of Peru, with a total of 15672 valid records. The research concludes the following: -It is concluded that the logistic regression model with random effect generates a better statistically significant model (p<0.05) than the traditional logistic model. In addition, logistic regression with random effect, like traditional logistic regression, allows us to know the estimated parameters of the independent variables, by which they can be interpreted and have better references of the influential variables in violence against women. The variables directly related to the couple and increase the probability that a woman suffers from violence were: "Couple <loes not trust", "Couple exercises control in the woman", "Couple drinks alcohol frequently". Toe variables directly related to the couple and that decrease the probability that a woman will suffer from violence were: "Low respect ofthe couple", "Regular respect of the couple", "High respect of the couple", "Very high respect of the couple", and the combination between the husband drinks alcohol frequently and the "Medium and Very Rich" index of household wealth. The variables related to women that increase the probability of suffering violence were: "The age ofthe woman" at an older age, the greater the probability of suffering violence, "Average household wealth index", "Parents physically punished her as a child", "Last decision made by the woman" the greater the probability of suffering violence, "Violent woman", "Father beat his mother" and "Average wealth index and that the woman is violent". The variables related to women that decrease the probability of suffering violence were: "Wife works" and "Higher educational level ofwomen".en
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectAnálisis de regresión logísticaes
dc.subjectViolencia contra la mujeres
dc.subjectEncuesta Demográfica de Salud Familiares
dc.titleComparación de la regresión logística con efectos aleatorios y la regresión logística tradicional, aplicado a la violencia contra la mujer - Endes 2019es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y Ciencias Socialeses
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineIngeniería Estadísticaes
thesis.degree.programIngenieríaes
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9869-5952es
renati.author.dni72939554-
renati.advisor.dni49064306-
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales
renati.discipline542056-
renati.jurorInfante Rojas, Magen Danielle-
renati.jurorPinedo Sánchez, Amélida-
renati.jurorParedes Cruz, Ibar Gerardo-
dc.publisher.countryPEes
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es
Appears in Collections:Ingeniería Estadística

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