Propuesta de plan de gestión de riesgos para la mejora de la gestión de un proyecto de administración directa en Pachaconas - Apurímac

Abstract

Los proyectos de construcción en la actualidad están sujetos a una gran incertidumbre, variabilidad y complejidad, esto se agudiza aún más en los proyectos ejecutados por la modalidad de administración directa, en el que los problemas de sobrecostos, mala calidad, retraso en la entrega final, etc., son más recurrentes y de mayor atención. Es así como la presente investigación propone un plan de gestión de riesgos que busca la mejora de la gestión en proyectos ejecutados por administración directa. El presente trabajo académico se estructura de la siguiente manera: en el capítulo I, se identifica y se describe el problema de investigación, se establecen los objetivos que se pretende alcanzar, y se detalla los antecedentes investigativos nacionales e internacionales referidos al problema planteado. En el capítulo II, se desarrolla el marco teórico y conceptual de los temas abordados en la investigación, aquí se da énfasis a la teoría de gestión de riesgos bajo los lineamientos del PMBOK, proyectos de inversión pública, el ciclo de inversión y lógica difusa como una herramienta para establecer la prioridad de riesgos. En el capítulo III, se propone un plan de gestión de riesgos teniendo como base los procesos desarrollados en el PMBOK de la sexta edición; asimismo, se propone plantillas de identificación, análisis cualitativo y planes de respuesta a los riesgos. También, se mencionan las herramientas a utilizar por cada proceso, los roles y responsabilidades de los actores, y una estructura de desglose de riesgos. En el capítulo IV, se detalla la aplicación del plan de gestión de riesgos, evaluado y aprobado por un juicio de expertos, a un proyecto de infraestructura municipal ubicado en Pachaconas - Antabamba – Apurímac. Se realiza la identificación, el análisis cualitativo, análisis de prioridad usando conceptos de lógica difusa, y se propone un plan de respuestas a los riesgos identificados que servirán de lecciones aprendidas para próximos proyectos. En el capítulo V, se discuten los resultados obtenidos del análisis cualitativo y el análisis de prioridad utilizando lógica difusa, donde se identificaron 24 riesgos, los cuales fueron clasificados en una escala de prioridad muy alta, alta, moderada, baja y muy baja.

Construction projects are currently subject to great uncertainty, variability and complexity, this is further exacerbated in projects executed by the direct administration modality, in which problems of cost overruns, poor quality and delay in final delivery are more recurrent and receive more attention. Thus, this research proposes a risk management plan that seeks to improve management in projects executed by direct administration. This academic work is structured as follows; In chapter I, the research problem is identified and described the objectives to be achieved are established, and the national and international research background regarding the problem is detailed. In chapter II, the theoretical and conceptual framework of the topics spoken in the research is developed, here emphasis is given to risk management theory under the guidelines of the PMBOK, public investment projects, the investment cycle and fuzzy logic as a tool to establish risk prioritization. In chapter III, a risk management plan is proposed based on the processes developed in the PMBOK of the sixth edition, likewise, identification templates, qualitative analysis and risk response plans are proposed. Also, the tools to be used by each process, the roles and responsibilities of the actors and a risk breakdown structure are mentioned. In chapter IV, the application of the risk management plan evaluated and approved by an expert judgment to a municipal infrastructure project located in Pachaconas - Antabamba - Apurímac is detailed, the identification, qualitative analysis, priority analysis is carried out using fuzzy logic concepts and a response plan to the identified risks is proposed, which will serve as lessons learned for future projects. In chapter V, the results obtained from the qualitative analysis and the priority analysis using fuzzy logic are discussed, where 24 risks were identified, which were classified on a very high, high, moderate, low and very low priority scale.