Automatización del proceso de llenado de planillas AIHA y el cálculo de UCL de los GES, a través del uso de lenguaje de programación VBA para el mejoramiento de un programa de higiene ocupacional

Abstract

En el sector minero, los procesos de almacenamiento y análisis de datos de Higiene Ocupacional enfrentan desafíos laboriosos, como el llenado de bases de datos y el cálculo del UCL. Este informe propone la automatización de estos procesos mediante el uso del lenguaje de programación VBA. El objetivo principal es mejorar los tiempos de desarrollo del programa de higiene industrial en un proyecto minero cuprífero en Apurímac. El marco teórico y legal establece conceptos clave y contextos normativos relevantes. El trabajo describe detalladamente la elaboración de APRs, inventario GES, programas de higiene ocupacional y la creación de una base de datos. La automatización del cálculo del UCL se logra mediante código VBA, reduciendo significativamente el tiempo de ejecución de tres días a seis segundos. La comparativa de tiempos muestra una reducción del 99.98%, mejorando la eficiencia y permitiendo un ahorro considerable en los costos laborales. El informe concluye destacando la eficacia del código generado y proporciona recomendaciones para la implementación continua. En resumen, la automatización propuesta demuestra ser una solución eficiente para agilizar los procesos de Higiene Ocupacional en el ámbito minero.

In the mining sector, data storage and analysis processes for Occupational Hygiene face challenging tasks, such as filling databases and calculating UCL. This report suggests automating these processes using the VBA programming language, with the primary objective of enhancing the development efficiency of the industrial hygiene program in a copper mining project in Apurímac. The theoretical and legal framework establishes crucial concepts and relevant regulatory contexts. The report provides detailed insights into the development of APRs, GES inventory, occupational hygiene programs, and the creation of a database. Through VBA code, the automation of UCL calculation significantly reduces the execution time from three days to six seconds. The time comparison demonstrates a remarkable 99.98% reduction, improving efficiency and resulting in substantial savings in labor costs. The report concludes by emphasizing the effectiveness of the generated code and offering recommendations for ongoing implementation. In summary, the proposed automation preves to be an efficient solution for streamlining Occupational Hygiene processes in the mining industry.