Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.14076/27996
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dc.contributor.advisorÁlvarez Rojas, Cirilo-
dc.contributor.authorPaz Velasquez, Cesar Aron-
dc.creatorPaz Velasquez, Cesar Aron-
dc.date.accessioned2025-05-05T22:05:00Z-
dc.date.available2025-05-05T22:05:00Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/27996-
dc.description.abstractLa estimación de biomasa de la anchoveta (Engraulis ringens) es un proceso fundamental para establecer la cuota de captura industrial, y así garantizar la sostenibilidad de dicho recurso en el ecosistema marino peruano. En ese sentido, el Instituto del Mar del Perú (IMARPE) realiza los cruceros de evaluación hidroacústica de los recursos pelágicos con el objetivo de estimar su biomasa y abundancia, principalmente, la anchoveta. (Castillo et al. 2009). El cálculo de estimación se realiza a través de la metodología hidroacústica por estratificación de áreas isoparalitorales (AIP) (Castillo et al. 2009). En este trabajo, se planteó un método de estimación a partir de la sustitución del indicador de la talla promedio, por la fracción del número de individuos a la estructura de tallas de la anchoveta. Además, con el fin de aproximar la variabilidad del muestreo de lances de pesca, se aplicó el método del bootstrapping. Cabe indicar, que se implementó dicho método utilizando datos recopilados del crucero realizado entre febrero y abril del 2021. Finalmente, se determinó los límites de variabilidad de biomasa mediante el método del bootstrapping, los cuales, beneficiaron los resultados de biomasa por estructura de tallas de anchoveta con una mejor construcción del intervalo de confianza.es
dc.description.abstractEstimating the biomass of peruvian anchovy (Engraulis ringens) is a crucial process in establishing the industrial catch quota, thereby ensuring the sustainability of this resource in the Peruvian marine ecosystem. In this regard, the Instituto del Mar del Perú (IMARPE) conducts hydroacoustic assessment cruises of pelagic resources with the aim of estimating their biomass and abundance, primarily peruvian anchovy (Castillo et al., 2009). The estimation calculation is carried out through hydroacoustic methodology by stratifying isoparalitoral areas (AIP) (Castillo et al., 2009). In this study, a new estimation method was proposed by replacing the average size indicator with the fraction of the number of individuals to the size structure of anchoveta. Additionally, to approximate the variability of fishing haul sampling, the bootstrapping method was applied. lt was implemented using data collected from the cruise conducted between February and April 2021. Finally, the biomass variability limits were determined using the bootstrapping method, which improved the biomass results for anchoveta size structure with a better construction of the confidence interval.en
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectBiomasaes
dc.subjectEstimación de recursoses
dc.subjectAnchoveta (Engraulis ringens)es
dc.subjectMétodo del bootstrappinges
dc.titleEstimación de biomasa por estructura de tallas de la anchoveta (Engraulis ringens) utilizando el método de bootstrappinges
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y Ciencias Socialeses
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineIngeniería Estadísticaes
thesis.degree.programIngenieríaes
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0309-8918es
renati.author.dni70319032-
renati.advisor.dni07044413-
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales
renati.discipline542056-
renati.jurorCuentas Vargas, Sergio Enrique-
renati.jurorPinedo Sánchez, Amélida-
renati.jurorParedes Cruz, Ibar Gerardo-
dc.publisher.countryPEes
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es
Aparece en las colecciones: Ingeniería Estadística

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