Elaboración de presupuestos preliminares para edificios multifamiliares en Lima utilizando una base de datos

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo elaborar una metodología que use una base de datos que tiene que ser analizada estadísticamente, para generar nuevos presupuestos preliminares con intervalos de confianza de 95% para edificios multifamiliares en Lima. Para efectos de la estructura de la base de datos, se optó por usar el formato Uniformat II de la ASTM, esto debido a que es un formato estandarizado. Se escogieron los edificios multifamiliares en Lima como población de la investigación debido al déficit de vivienda que afecta al Perú y por consiguiente a Lima, su ciudad más poblada. Se manejó una muestra de 11 proyectos que encajan dentro de características de similitud que permitían la evaluación. Adicionalmente, se verificó que no existen investigaciones similares a la planteada en esta investigación. El precio unitario promedio de la muestra analizada estadísticamente con niveles de confianza del 95% resultó ser de S/1,599.61 a nivel de costo directo sin incluir IGV con un margen de error del +-5.35%. La teoría referente a la elaboración de presupuestos preliminares nos indica que estos tienen un margen de error de +-15%. Los resultados de la presente investigación arrojan un margen error general de +-5.35%, el cual es un margen de error cercano al que plantea un presupuesto definitivo (+-5%). Se considera que los resultados de la presente investigación sirven de ejemplo sobre el tratamiento que una organización (empresa constructora, inmobiliaria, o de gerencia de proyectos) puede tener sobre su información referente a los presupuestos de sus obras de construcción. La metodología usada básicamente busca analizar estadísticamente cada una de las partidas presupuestales para lo cual evalúa los diferentes niveles de las partidas, centrando esfuerzos en determinar el margen de error, para de esta manera poder indicar el grado de certeza del valor promedio de los precios de las diferentes partidas.

This research aims to develop a methodology that utilizes a database requiring statistical analysis to generate new preliminary budgets with 95% confidence intervals for multifamily buildings in Lima. For the database structure, the Uniformat II format of ASTM was chosen due to its standardized nature. Multifamily buildings in Lima were selected as the research population due to the housing deficit affecting Peru and, consequently, its most populous city, Lima. A sample of 11 projects was used, which met similarity criteria allowing for evaluation. Additionally, it was verified that no similar studies exist. The average unit price of the sample, analyzed statistically with 95% confidence levels, was S/1,599.61 at the direct cost level excluding VAT, with a margin of error of ±5.35%. Theory regarding the preparation of preliminary budgets suggests that they have a margin of error of ±15%. The results of this research show a general margin of error of ±5.35%, which is close to the margin proposed for a definitive budget (±5%). It is considered that the results of this research serve as an example of how an organization (Construction Company, real estate firm, or project management entity) can handle information related to the budgets of their construction projects. The methodology used essentially aims to statistically analyze each budget item, evaluating different levels of the items, focusing efforts on determining the margin of error, in order to indicate the degree of certainty of the average value of the prices of the different items.