Identificación de la percepción de los ingenieros civiles sobre el desarrollo y adopción de la inteligencia artificial para obras públicas

Abstract

La investigación realizada se enfoca en explorar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la transparencia y racionalidad de la obra pública. La introducción destaca la relevancia de explorar estos aspectos en un contexto donde la corrupción y la ineficiencia en la gestión de proyectos de infraestructura son desafíos significativos. El objetivo principal de la tesis es analizar cómo la implementación de la IA puede contribuir a mejorar la gestión y control de las obras públicas, con el propósito de aumentar la eficiencia en obra pública, sector que es crucial para el desarrollo del país. Para lograr este objetivo, se diseñaron y llevaron a cabo la aplicación de cuestionarios a ingenieros civiles, con el fin de medir sus percepciones, en relación con la transparencia y racionalidad en las obras públicas. Además, se empleó un enfoque metodológico que combinó técnicas descriptivas e inferenciales, así como modelos de regresión lineal para analizar la relación entre variables independientes (percepciones, expectativas, retos y oportunidades) y variables dependientes (transparencia y racionalidad). Los resultados obtenidos revelaron que la implementación de la inteligencia artificial tiene el potencial de impactar significativamente en la mejora de la transparencia y racionalidad en las obras públicas. Se identificaron factores clave que influyen en la percepción de los profesionales del sector, destacando la importancia de la confiabilidad de los datos y la validación de constructos para garantizar la eficacia de las medidas implementadas.

The research carried out focuses on exploring the impact of artificial intelligence (AI) on the transparency and rationality of public works. The introduction highlights the relevance of exploring these aspects in a context where corruption and inefficiency in the management of infrastructure projects are significant challenges. The main objective of the thesis is to analyze how the implementation of AI can contribute to improving the management and control of public works, with the purpose of increasing efficiency in public works, a sector that is crucial for the development of the country. To achieve this objective, questionnaires were designed and carried out to civil engineers, in order to measure their perceptions in relation to transparency and rationality in public works. Furthermore, a methodological approach was used that combined descriptive and inferential techniques, as well as linear regression models to analyze the relationship between independent variables (perceptions, expectations, challenges and opportunities) and dependent variables (transparency and rationality). The results obtained revealed that the implementation of artificial intelligence has the potential to significantly impact the improvement of transparency and rationality in public works. Key factors that influence the perception of professionals in the sector were identified, highlighting the importance of data reliability and construct validation to guarantee the effectiveness of the implemented measures.