Caracterización de poblaciones vulnerables, basada en una plataforma geomática

Abstract

Los temas de esta tesis tratan sobre el procesamiento de datos geoespaciales destinados al análisis de la vulnerabilidad urbana, para aplicaciones de gestión de riesgos. La investigación comienza con un enfoque de resiliencia y propone un modelo de índice de vulnerabilidad. Un diagrama de flujo resume la estructura del procesamiento de datos. La propuesta de la investigación se basa en la separación de las características de las personas y el ambiente construido, ambos como componentes del entorno humano. El propósito de esta división es facilitar la formulación de criterios que permitan definir escenarios de vulnerabilidad. Debido a las diferencias en los índices de vulnerabilidad entre las personas y el ambiente construido, la propuesta utiliza un proceso general para analizar los datos. Por otro lado, los criterios para obtener el parámetro se centran en el análisis de la resiliencia. El modelo de procesamiento de datos ha sido diseñado para ser utilizado en algún sistema de información geografía u otro marco para la minería de datos. Los indicadores obtenidos se separan por cada componente conceptual, con el fin de identificar los factores predominantes que causan un alto índice de vulnerabilidad.

Topics in this thesis are about geospatial data processing aimed to urban vulnerability analysis, for risk management applications. The research starts with a resilience approach and propose a model of vulnerability index. A flowchart resumes the structure of the data processing. The proposal of the research is based on the separation of the characteristics about people and the built environment, both as the principal human environment components. The purpose of this division is facilitating the formulation of criteria, that will allow vulnerability scenarios to be defined. Due to the differences about the vulnerability indexes between people and built environment, the proposal uses a general process to analyze the data. On the other hand, the criteria to get parameter is focused on the analysis of the resilience. The model of data processing has been designed to be used in some geographic information system, or other framework for data mining. The indicators obtained are separated by each conceptual components, in order to identify predominant factors that causes a high vulnerability index.