Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.14076/28773
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dc.contributor.advisorSandoval Belling, Lourdes María-
dc.contributor.authorMuñoz León, Jonathan Cristhian-
dc.creatorMuñoz León, Jonathan Cristhian-
dc.date.accessioned2025-12-02T19:32:30Z-
dc.date.available2025-12-02T19:32:30Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/28773-
dc.description.abstractSe uso un PDF de un Linac VARIAN validado en un servicio de radioterapia de un hospital, al igual que se puede obtener del repositorio de la IAEA; de igual manera se obtuvo los archivos importante como RTPLAN, RTSTRUCT, RTDOSE y las tomografías para un tratamiento de cabeza, el cual demuestra que se puede hacer la validación de tratamientos complicados a través de una evaluación más minuciosa, gracias a esta estrategia, se pudo comparar la dosis planificada externamente con el de la simulación Monte Carlo con PRIMO/PENELOPE, considerando que para la técnica de reducción de la varianza y tener menos a 2 sigma, usando 1E+09 historias, el costo computacional fue menos de 60 minutos capar una computadora Hacer Intel CORE i5 de 7th generación, tomando los 4 nucleaos de repartición de simulación en simultaneo. Las evaluaciones de concordancia se realizaron utilizando un análisis de índice gamma global del 3%/2 mm. Las simulaciones PRIMO coincidieron con los datos de referencia IROC- H dentro del 2,0% para ambas energías. Tasas de aprobación gamma (GPR) del plan clínico fueron (6 MV/6MV externo): 92,59% ± 0,59 para los métodos de verificación, haciendo el análisis del Quiasma tiene un índice 61.7% ± 0.23 y los PTV 50/25 Y 10/5 no tienen un alto incide gamma. Lo cual sería importante recalcular el tratamiento como sugerencia considerando dicho factor calculado y considerando lo planteado por el QUANTEC.es
dc.description.abstractA PDF of a validated Linac VARIAN was used in a hospital radiotherapy service, as can be obtained from the IAEA repository; In the same way, important files such as RTPLAN, RTSTRUCT, RTDOSE and tomography scans for a head treatment were obtained, which demonstrates that the validation of complicated treatments can be done through a more thorough evaluation. Thanks to this strategy, it was possible to compare the externally planned dose with that of the Monte Carlo simulation with PRIMO/PENELOPE, considering that for the variance reduction technique and having less than 2 sigma using 1E+09 stories, the computational cost was less than 60 minutes to layer a computer Make 7th generation Intel CORE i5, taking the 4 simulation distribution cores simultaneously. Agreement assessments were performed using a 3%/2 mm global gamma index analysis. The PRIMO simulations agreed with the IROC-H reference data within 2.0% for both energies. Gamma approval rates (GPR) of the clinical plan were (6 MV/6MV external): 92.59% ± 0.59 for the verification methods, making the Chiasm analysis have an index of 61.7% ± 0.23 and the PTV 50/ 25 and 10/5 do not have a high gamma incidence. Which would be important to recalculate the treatment as a suggestion considering said calculated factor and considering what was proposed by QUANTEC.en
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectOptimización (Matemáticas)es
dc.subjectRadioterapiaes
dc.subjectÓrganos humanoes
dc.subjectEfectos de la radiaciónes
dc.subjectSimulación por ordenadores
dc.subjectDosis de radiaciónes
dc.titleOptimización para el cálculo de dosis en radioterapia para OAR mediante el código Primo/Penelope para tratamientos VMAT/IMRTes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
thesis.degree.nameMaestro en Ciencias en Física Médicaes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ciencias. Unidad de Posgradoes
thesis.degree.levelMaestríaes
thesis.degree.disciplineMaestría en Ciencias en Física Médicaes
thesis.degree.programMaestríaes
renati.author.dni43651921-
renati.advisor.dni07876651-
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes
renati.discipline915017-
renati.jurorPetrick Casagrande, Susana Margarita-
renati.jurorOchoa Jiménez, Rosendo-
renati.jurorLópez Gonzales, Alejandro Heyner-
renati.jurorSolano Salinas, Carlos Javier-
dc.publisher.countryPEes
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.00es
Aparece en las colecciones: Maestría

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