Gestión del proyecto de automatización mediante la guía del PMBOK y Scrum para mejorar la calidad de muestreo de concentrado de cobre en la compañía minera

Abstract

La presente investigación aborda la pregunta: ¿De qué manera se mejora la calidad de la muestra de mineral para el incremento de la producción de cobre en una compañía minera?, nuestro objetivo es proponer la gestión del proyecto de automatización de muestreo mediante la guía PMBOK y Scrum para mejorar la calidad de producción de cobre en una compañía minera, el tipo de investigación es aplicada de corte cuantitativo de nivel descriptivo correlacional y diseño no experimental. Esta investigación se justifica, de acuerdo con los datos analizados, que el sistema automático de muestreo capta mejor las fluctuaciones reales del proceso y reduce la incertidumbre en las mediciones, mejorando la representatividad de la muestra. La recolección de datos fue realizada en la salida de los 03 filtros prensa, los resultados de la investigación demuestran que se obtiene un beneficio de $6 millones de dólares mensuales al implementar el sistema. En la discusión de resultados se ha comparado dos métodos de muestreo uno manual y el otro automático con el propósito de evidenciar la factibilidad y los beneficios del sistema automático. Las principales conclusiones son que el sistema piloto de muestreo demostró viabilidad técnica y económica, mejorando la precisión en la ley de cobre y con potencial para mayores beneficios en la Faja Principal. El análisis de datos históricos identificó un flujo óptimo de 25-550 T/h para obtener muestras representativas. La combinación de metodologías tradicionales y Scrum permitió desarrollar una solución eficiente e innovadora alineada con las demandas del sector minero; así mismo se presenta recomendaciones para futuras investigaciones

The present research addresses the question: How can the quality of mineral sampling be improved to increase copper production in a mining company? Our objective is to propose the management of a sampling automation project using the PMBOK guide and Scrum framework to improve the quality of copper production in a mining company. The research is applied, with a quantitative approach, descriptive-correlational level, and a non-experimental design. This research is justified based on analyzed data, showing that the automated sampling system better captures real fluctuations in the process and reduces measurement uncertainty, thus improving sample representativeness. Data collection was conducted at the output of three filter presses, and the research results demonstrate a monthly benefit of $5.14 million upon implementing the system. In the discussion of results, two sampling methods—manual and automatic—were compared to highlight the feasibility and benefits of the automated system. The main conclusions are that the pilot sampling system demonstrated technical and economic viability, improving the accuracy of copper grade measurements and showing potential for greater benefits in the main conveyor. Historical data analysis identified an optimal flow of 25-550 T/h to obtain representative samples. The combination of traditional methodologies and Scrum enabled the development of an efficient and innovative solution aligned with the demands of the mining sector. Additionally, recommendations for future research are presented.