Mantenimiento centrado en confiabilidad (RCM), para mejorar la disponibilidad mecánica de camiones mineros

Abstract

El presente estudio tuvo como objetivo evaluar el impacto de la implementación del Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM) en la mejora de la disponibilidad mecánica del camión minero Caterpillar 785C (unidad FC-89) de una empresa del sector minero. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, con un diseño cuasi experimental de corte longitudinal. Se aplicaron herramientas propias del RCM, como, la metodología de modos y efectos de falla (AMEF), árbol lógico para la toma de decisiones y la evaluación de criticidad, para estructurar una estrategia de mantenimiento adaptada a las condiciones operativas del equipo. Los datos fueron recolectados a partir de registros históricos de fallos, horas operativas y paradas no programadas durante un periodo anual, permitiendo comparar los indicadores clave antes y después de la intervención. Los resultados demostraron un incremento significativo en la disponibilidad mecánica mensual promedio, pasando de 89.32% a 95.58%, lo que representa una mejora de 6.26 puntos porcentuales. Asimismo, se evidenció una reducción en la cantidad de fallas y en el tiempo promedio entre intervenciones correctivas. Se concluye que la aplicación del RCM permite optimizar la gestión del mantenimiento, reduciendo los tiempos de inactividad y mejorando la confiabilidad operativa del equipo. Estos hallazgos respaldan la utilidad del enfoque RCM como una herramienta estratégica para la mejora continua en operaciones mineras.

This study aimed to evaluate the impact of implementing Reliability-Centered Maintenance (RCM) on improving the mechanical availability of the Caterpillar 785C mining truck (unit FC-89) in a mining sector company. The research followed a quantitative, applied approach with a quasi-experimental, longitudinal design. RCM-specific tools, such as Failure Modes and Effects Analysis (FMEA), decision logic tree, and criticality assessment, were applied to develop a maintenance strategy tailored to the equipment's operational conditions. Data were collected from historical records of failures, operating hours, and unplanned downtimes over a one-year period, enabling comparison of key indicators before and after the intervention. The results showed a significant increase in the average monthly mechanical availability, from 89.32% to 95.58%, representing an improvement of 6.26 percentage points. Additionally, there was a reduction in the number of failures and in the average time between corrective interventions. It is concluded that the application of RCM optimizes maintenance management, reduces downtime, and enhances the operational reliability of the equipment. These findings support the effectiveness of the RCM approach as a strategic tool for continuous improvement in mining operations.