Parámetros de la geometría vial y el índice de rugosidad internacional en vías de bajo volumen de tránsito

Abstract

El estudio de la relación entre los parámetros de la geometría vial y el Índice de Rugosidad Internacional (IRI) en vías de bajo volumen de tránsito ha adquirido creciente relevancia a nivel nacional e internacional. En el país, se ha evidenciado que muchas de estas vías no cumplen con los estándares de calidad superficial asociados al IRI, especialmente en tramos desarrollados sobre terrenos montañosos y escarpados, donde resulta complejo alcanzar los niveles de rugosidad exigidos en intervenciones de mejoramiento o conservación. Esta situación ha generado cuestionamientos sobre la calidad de los procesos constructivos y los factores que inciden en el incremento del IRI en zonas con geometría vial compleja. En respuesta, diversas investigaciones han analizado la influencia de parámetros geométricos, principalmente asociados al alineamiento horizontal y vertical. En este contexto, la motivación del presente estudio es analizar estadísticamente la relación y el grado de correlación entre cinco parámetros geométricos como son la longitud del radio de curva horizontal (LRCH), longitud de curva horizontal (LCH), longitud de transición entre curvas opuestas (Ls), longitud de curva vertical (LCV) y longitud de transición entre curvas verticales (LTCV) y el IRI. Para ello, se recopilaron datos topográficos referenciados a lo largo del corredor vial, y el IRI fue evaluado mediante un perfilómetro láser clase I, con mediciones cada metro. Con esta información se construyó una base de datos detallada, que permitió aplicar análisis de correlación y regresión, obteniendo parámetros estadísticos que validan la existencia y magnitud de la relación entre las variables analizadas.

The study of the relationship between roadway geometric parameters and the International Roughness Index (IRI) on low-volume roads has gained increasing relevance at both national and international levels. In Peru, a significant number of these roads fail to meet surface quality standards established through the IRI, particularly in mountainous and steep terrain, where achieving the required roughness levels during improvement or maintenance interventions is especially challenging. This situation has raised concerns regarding construction quality and the factors that contribute to increased IRI values in corridors with complex geometric characteristics. Consequently, several studies have focused on identifying geometric parameters associated with horizontal and vertical alignment that influence pavement roughness. In this context, the main objective of this research is to statistically analyze the relationship and degree of correlation between five geometric parameters such as horizontal curve radius length (LRCH), horizontal curve length (LCH), transition length between reverse horizontal curves (Ls), vertical curve length (LCV), and transition length between vertical curves (LTCV) and the IRI. Topographic data referenced along the roadway corridor were collected after project completion, and the IRI was measured using a Class I laser profilometer with one-meter intervals. This information was used to develop a detailed database that enabled the application of correlation and regression analyses, yielding statistical parameters that confirm the existence and strength of the relationship between the analyzed variables.