Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/20.500.14076/3328| Título : | Algoritmo genético en Java para la optimización del diseño de resortes helicoidales de comprensión |
| Autor : | Gamarra Moreno, Juan |
| Asesor : | Ramos Muñoz, Alfredo Marino |
| Palabras clave : | Algoritmos genéticos;Java (Lenguaje de programación);Programación orientada a objetos |
| Fecha de publicación : | 2012 |
| Editorial : | Universidad Nacional de Ingeniería |
| Resumen : | En esta tesis se desarrolló AGJava (Algoritmo Genético en Java) que es un componente Java desarrollado con la Ingeniería de Software Orientada a Objetos para la aplicación de los Algoritmos Genéticos a la solución de problemas de optimización donde el espacio de búsqueda sea ilimitado o demasiado grande. Para demostrar la aplicabilidad de AGJava se resolvió un problema práctico de optimización relacionado al diseño de resortes helicoidales de compresión en la industria mecánica y se le comparó con un método de diseño tradicional. |
| URI : | http://hdl.handle.net/20.500.14076/3328 |
| Derechos: | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
| Aparece en las colecciones: | Maestría |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| gamarra_mj.pdf | 13,45 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
Indexado por:
