Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.14076/9465
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSotelo Neyra, Víctor Manuel-
dc.contributor.authorTisza Contreras, Juan Francisco-
dc.creatorTisza Contreras, Juan Francisco-
dc.date.accessioned2018-03-17T01:06:52Z-
dc.date.available2018-03-17T01:06:52Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/9465-
dc.description.abstractEl objetivo de esta tesis es explorar la validación de modelos propuestos en investigaciones previas en base a la aplicación del Control Predictivo Basado en Modelos (MPC)(Model Predictive Control), utilizando el método del Control Predictivo Generalizado (GPC) (Generalized Predictive Controller) aplicado a una planta industrial de concentración de minerales. El modelo es desarrollado para la etapa de molienda, el proceso como todo proceso industrial es de naturaleza multivariable MIMO. En este trabajo de investigación también ensayamos y validamos de nuevos modelos que son presentados para el proceso de molienda de minerales, la validación se efectúa siempre por la aplicación del MPC, en la segunda implementación se utiliza el método de aplicar directamente las consideraciones generales de un MPC, desarrollándolo mayormente en el dominio del tiempo. Es pertinente indicar que en la segunda aplicación se busca investigar los efectos de interacción entre las variables de proceso y los efectos de aleatoriedad que se manifiestan a través del procesamiento del mineral, estos efectos son relativamente complejos de ser tratados y tratarlo con muchas variables genera niveles de complejidad que no nos permite interpretar con claridad el comportamiento que se dan en las variables controladas o denominadas variables de salida, es por esta razón que en la segunda parte el modelo es simplificado a fin de analizar diversos efectos y variaciones en los parámetros. Cuando se consideran las interacciones entre variables y la naturaleza estocástica que se considera en alguna de ellas el sistema se convierte en un sistema no lineal y su tratamiento matemático se hace más complejo. En la primera implementación se desarrolla la aplicación del MPC, utilizando el método GPC considerando una planta MIMO de 4X4, el método utilizado y su implementación, nos permitiría extender la aplicación a una planta MIMO de NXN dimensiones, en esta implementación se considera un sistema multivariable, pero con variables de salida linealmente independientes con relación a las entradas, tampoco se aplican restricciones en esta aplicación. En general al evaluar los resultados se busca también demostrar la validez de la implementación de la filosofía de control MPC y la validación de los métodos utilizado al aplicarse a procesos industriales reales basados en los resultados obtenidos, también se evidencia las ventajas y desventajas de utilizar este tipo de control avanzado en relación con las estrategias de control usadas convencionalmente. En el caso específico que analiza en este trabajo que es la etapa de molienda en una planta concentradora de minerales polimetálicos, la variable de salida de mayor significación para el proceso metalúrgico es el tamaño de las partículas a la salida de la etapa, se ha tomado este criterio de ponderar de mayor forma el tamaño de la partícula teniendo en cuenta la gran importancia que tiene esta variable en el resultado de la recuperación del mineral en la etapa siguiente a la molienda como es la etapa de flotación en la planta concentradora. Un aporte significativo de este trabajo es el de incorporar las interacciones entre las variables que actúan en este proceso, así como también el incorporar situaciones estocásticas las cuales están siempre presentes dado que el mineral procesado el cual no es uniforme en cuanto a sus características físicas y metalúrgicas al salir de la mina.es
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectMoliendaes
dc.subjectPlanta concentradora de mineraleses
dc.titleEstudio y determinación de nuevos modelamientos y aplicaciones del control predictivo basado en modelos (MPC) al proceso de Molienda en planta concentradora de mineraleses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
thesis.degree.nameMaestro en Ciencias con Mención en Automática e Instrumentaciónes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica. Unidad de Posgradoes
thesis.degree.levelMaestríaes
thesis.degree.disciplineMaestría en Ciencias con Mención en Automática e Instrumentaciónes
thesis.degree.programMaestríaes
Appears in Collections:Maestría

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tisza_cj.pdf5,14 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons

Indexado por:
Indexado por Scholar Google LaReferencia Concytec BASE renati ROAR ALICIA RepoLatin UNI