Cálculo de la presión de vapor de fluidos no-polares y polares desde el punto triple al punto crítico con ecuaciones de estado

Abstract

El presente trabajo de investigación orienta sobre cómo realizar el cálculo de la presión de vapor de fluidos no­polares y polares desde el punto triple al punto crítico con ecuaciones de estado. El objetivo es analizar el efecto del modelo de la función de cohesión en el cálculo de la presión de vapor preciso desde el punto triple al punto crítico en 57 fluidos entre hidrocarburos, hidrofluorocarbonos, gases inorgánicos, alcoholes, glicoles, cetonas y ácidos orgánicos Para fluidos puros, entre el punto triple y critico existe el equilibrio liquido-vapor y a una temperatura dada debe haber un solo valor de presión de vapor. La industria de los procesos gasta anualmente en el mundo un estimado de $US 500 billones en el diseño conceptual, ingeniería de procesos, ingeniería de detalle, construcción, arranque, operaciones de planta, y mantenimiento de plantas químicas, refinerías, polímeros y energía. Para que los ingenieros químicos puedan ejecutar con éxito los estudios de estos procesos y productos, realizan la modelación de los procesos y la captación de conocimientos de las propiedades termodinámicas y comportamiento de fases de los sistemas químicos con los que trabajan. La modelación de los procesos es un elemento tecnológico clave para el desarrollo y diseño de procesos, para el dimensionamiento y evaluación de equipos, reducción y optimización de procesos. Más recientemente, la modelación de procesos ha permitido la simulación dinámica en línea para estudios de capacidad de control, entrenamiento de operadores de simuladores, sensores de proceso basado en modelos lineales, estimación de estado, predicción anticipada, control y optimización de procesos en línea. El éxito de la modelación de procesos depende fundamentalmente de la descripción precisa de las propiedades termodinámicas y comportamiento de fase de los sistemas químicos. La industria utiliza una amplia gama de innovaciones termodinámicas: correlaciones de ingeniería, modelos de calidad de referencia, métodos de estimación, bases de datos, y algoritmos flash.