Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.14076/22470
Título : Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones
Autor : Chávez Santos, Máximo Florean
Asesor : Ocaña Anaya, Eladio Teófilo
Palabras clave : Teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa;Teoría de Dualidad Lagrangiana;Dualidad fuerte
Fecha de publicación : 2019
Editorial : Universidad Nacional de Ingeniería
Resumen : De la teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa se tienen dos resultados, uno que caracteriza de manera general la dualidad fuerte en el dual de un problema de optimización y otro resultado donde la dualidad fuerte (en el dual) es una condición necesaria. Estos resultados son tomados de [1] y [2] respectivamente. Compararemos los resultados de ambos artículos y veremos como relacionarlos hasta cierto punto y analizar sus diferencias. En este trabajo también presentamos una corrección en la demostración de uno de los resultados obtenidos en [2] y finalmente aplicaremos los resultados a dos ejemplos.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.14076/22470
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones: Maestría

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