En busca del perfil del candidato político ganador mediante la aplicación del análisis conjunto Lima-Perú

Abstract

El análisis conjunto es una técnica multivariante utilizada específicamente para entender cómo el encuestado desarrolla preferencias hacia productos o servicios. Se basa en la sencilla premisa de que el encuestado evalúa el valor o utilidad de un producto / servicio / idea (real o hipotética) procedente de la combinación de las cantidades separadas de utilidad suministradas por cada atributo. El análisis conjunto es el único entre todos los métodos multivariantes en el que se construye primero un conjunto de productos o servicios reales o hipotéticos por combinación de los niveles seleccionados de cada atributo. Estos productos se presentan más tarde al encuestado que suministra únicamente sus evaluaciones globales. Así, se pide al encuestado que haga una tarea muy realista - la opción entre un conjunto de productos -. El encuestado no necesita decir nada más que el grado de importancia de un producto o la representatividad de un producto por parte de ciertos atributos. Como los hipotéticos productos / servicios se construyeron de modo específico, la importancia de cada atributo y del valor de cada atributo puede determinarse por los prorrateos globales del encuestado. Para tener éxito, se debe ser capaz de describir el producto o servicio tanto en términos de sus atributos como de todos los valores importantes de cada atributo. Utilizamos el término factor para describir un atributo específico u otra característica del producto o servicio. Los valores posibles de cada factor se llaman niveles. En términos conjuntos, describimos un producto o servicio en base a su nivel sobre el conjunto de factores que lo caracterizan. Cuando se seleccionan los factores y los niveles para describir un producto / servicio conforme a un plan específico, la combinación se llama tratamiento o estímulo.