Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.14076/5942
Title: Modelo de Credit Scoring para personas naturales del Departamento de Lima con créditos de consumo: una aplicación de la Regresión Logística.
Authors: Valle Rivadeneyra, Aleida Inozet
Advisors: Álvarez Rojas, Cirilo
Keywords: Créditos de consumo;Regresión logística
Issue Date: 2011
Publisher: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: En el sistema bancario el riesgo de crédito es la razón de ser de las entidades bancarias, siendo este riesgo inherente al mercado bancario. El presente trabajo plantea como objetivo determinar un modelo de credit scoring para calcular el riesgo de crédito de un nuevo cliente al ser evaluado por una entidad bancaria. Para ello, se plantea la hipótesis de que la probabilidad de incumplimiento de pago de un nuevo cliente en el futuro está determinada por sus antecedentes crediticios en el sistema bancario, calculados según el monto de deuda, número de entidades acreedoras, calificación crediticia, meses de comportamiento el sistema bancario y datos socio demográficos. Para alcanzar el objetivo planteado se ha utilizado el modelo de credit scoring, que emplea específicamente la Regresión Logística como modelo probabilístico para el cálculo de probabilidades de incumplimiento de pago. Se demostró que la probabilidad de incumplimiento de pago de un nuevo cliente está determinada por sus antecedentes crediticios y datos socio demográficos. Por lo tanto, la entidad bancaria podrá mejorar la gestión de sus clientes a través de estrategias apropiadas según el score calculado. Son estas estrategias, que traducen la ventaja del scorecard en ganancias para la empresa. Palabras clave.- Scorecard, Score y Riesgo de crédito.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.14076/5942
Rights: info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Appears in Collections:Ingeniería Estadística

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
valle_ra.pdf553,31 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons

Indexado por:
Indexado por Scholar Google LaReferencia Concytec BASE renati ROAR ALICIA RepoLatin UNI