Productos de consumo masivo en campañas promocionales en autoservicios y su impacto en la cadena de suministros :el caso de pañales desechables para bebes en Lima Metropolitana

Abstract

La investigación tiene como objetivo el demostrar que los modelos de serie de tiempo con eventos son más exactos en sus pronósticos que las series de tiempo convencionales en el caso. Se llama “eventos” a las campañas promocionales de los principales autoservicios de Lima Metropolitana que afectan de manera significativa el volumen de ventas de una empresa de pañales desechables, presentándose un efecto estacional inducido en las diferentes semanas del año. La metodología a usar es aplicando la comparación de los resultados obtenidos medidos por los diferentes índices estadísticos de validación de calidad de modelos. EL resultado principal de la investigación es mostrar a las áreas de administración de la demanda (DMAs) de las empresas una buena práctica en el manejo de los datos históricos para pronosticar mejor futuros eventos, esto será de mucha utilidad a todas las empresas de consumo masivo ya que tienen que prever lo mejor posible sus ventas con los autoservicios ya que esto tendrá un gran impacto en el resto de la cadena de suministro. Las principales recomendaciones de la investigación son mantener una base de datos adecuada de las ventas en cajas de los productos que se venden en autoservicios y tener debidamente identificado cuando ocurre el evento de promoción y finalmente mantener la cultura de integrar el área comercial con la cadena de abastecimiento mediante técnicas estadísticas que sustenten los números de pronóstico de cajas que se fijan para la compañía. Palabras clave: DMAs, impacto en cajas de una promoción, técnicas estadísticas con la cadena de abastecimiento, pronóstico de promociones, efecto estacional inducido.