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http://hdl.handle.net/20.500.14076/6757
Title: | Margen de solvencia para las asociaciones de fondos regionales o provinciales contra accidentes de tránsito en el Perú : una propuesta metodológica |
Authors: | Ojeda Dávila, María Angélica |
Advisors: | Huamanchumo De la Cuba, Luis Emilio |
Keywords: | Ingeniería estadística;Regulación sobre solvencia;Supervisión de compañías de seguros |
Issue Date: | 2012 |
Publisher: | Universidad Nacional de Ingeniería |
Abstract: | La presente investigación tiene como objetivo desarrollar una metodología de cálculo del margen de solvencia o reserva de desviación de la siniestralidad, requerida a las Asociaciones de Fondos Regionales o Provinciales contra Accidentes de Tránsito (AFOCAT) con el fin de que puedan cumplir con el pago de beneficios cubiertos por los Certificados Contra Accidentes de Tránsito(CAT) ante eventos extremos. Para ello, se plantea como hipótesis que el ratio de siniestros, expresado como los siniestros de primas de seguros netas entre las primas de seguros netas, es de naturaleza aleatoria, independiente e idénticamente distribuido como una Beta; y se realiza una aplicación del modelo desarrollado por Campagne (1961) para la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), el cual fue tomado como base para las directivas de supervisión de los seguros de no-vida en Europa. Para tal fin, se utiliza información del mercado asegurador peruano del periodo comprendiendo entre los años 2003 y 2010; y se calcula los parámetros del modelo. Finalmente, se propone la metodología del margen de solvencia para el mercado de AFOCAT en conjunto y se recomienda que constituyan el 26.2% de las primas de seguros netas, el cual contempla un probabilidad de ruina del 0.5%, aunque lo más recomendable es que cada AFOCAT aplique el modelo desarrollado para que el margen de solvencia que constituyan sea función al riesgo asumido de cada una. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.14076/6757 |
Rights: | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Appears in Collections: | Ingeniería Estadística |
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