Diseño de un sistema de automatización para un proceso de recuperación de oro en una planta minera del Perú

Abstract

En este estudio se realizó una investigación cuantitativa experimental para diseñar un sistema de automatización para la recuperación de minerales. La investigación involucró la identificación y análisis de variables de proceso, y la descripción de procedimientos de trabajo para desarrollar el diseño de las estrategias de control para cada etapa del proceso de recuperación. Estas etapas se clasifican en sub-áreas conocidas como WBS: 3140 (Recepción del mineral crudo), 3145 (Lavado de mineral), 4110 (Clasificación de partículas) y 4125 (Espesamiento de molienda). También se especificaron los equipos de instrumentación y automatización para la planta. El estudio utilizó información de proveedores de sistemas de control e instrumentación, validada a través de revisiones por parte del cliente y del instalador del sistema. La investigación tiene un alcance correlacional, examinando la relación entre la variable independiente (el sistema de automatización) y las variables dependientes (protección del personal y equipos, y visualización de variables). Se analizó la distribución de equipos mecánicos, sistemas de tuberías, sistemas eléctricos y requisitos de proceso para una operación óptima de la planta. Se emplearon los estándares de la Sociedad Internacional de Automatización (ISA) para el diseño final del sistema. El análisis de la operación del proceso bajo las condiciones actuales demuestra los beneficios de implementar un sistema de control para la recuperación de minerales en la unidad minera.

In this study, a quantitative experimental investigation was conducted to design an automation system for mineral recovery. The research involved identifying and analyzing process variables and describing work procedures to develop the design of control strategies for each stage of the recovery process. These stages are classified into sub- areas known as WBS: 3140 (Raw mineral reception), 3145 (Mineral washing), 4110 (Particle classification), and 4125 (Grinding thickening). The instrumentation and automation equipment for the plant were also specified. The study utilized information from control and instrumentation system suppliers, validated through reviews by the client and the system installer. The research has a correlational scope, examining the relationship between the independent variable (the automation system) and the dependent variables (protection of personnel and equipment, and visualization of variables). The distribution of mechanical equipment, piping systems, electrical systems, and process requirements for optimal plant operation were analyzed. The standards of the International Society of Automation (ISA) were employed for the final system design. The analysis of process operation under current conditions demonstrates the benefits of implementing a control system for mineral recovery in the mining unit.