Diseño de un plan de mantenimiento basado en la confiabilidad (RCM) para incrementaar la disponibilidad mecánica de los equipos underground en una empresa minera de extracción de cobre

Abstract

La presente Tesis de investigación busca evaluar, analizar el estado situacional de uno de los modelos de equipos críticos de la Unidad Minera de Extracción de Cobre, con el objetivo de incrementar la disponibilidad mecánica y diseñar un Plan de Mantenimiento mediante la aplicación de la Metodología Basado en la Confiabilidad RCM. El primer paso en el análisis de confiabilidad es la recopilación de datos. Para realizar un análisis de mantenimiento efectivo, es esencial contar con datos precisos y completos. Los datos de mantenimiento presentados en este documento se refieren a tres Cargadores de Bajo Perfil R1600G (N°16,17 y 18). Estos datos se recopilaron durante un período de 12 meses (Enero-Diciembre del 2014) mediante el uso de formularios escritos a mano preparados por personal de mantenimiento, informes diarios y tarjetas de mantenimiento. Estas tarjetas de mantenimiento incluyen el tiempo hasta la falla, el contador de horas de la máquina y el tiempo hasta las reparaciones. Antes de analizar las características de la máquina y los datos de fallas, la máquina debe clasificarse en varios sistemas y subsistemas para categorizar los tipos de fallas que ocurren en la máquina. Estas clasificaciones dependerán de los registros de mantenimiento que lleve el personal de mantenimiento, así como del razonamiento que describa estos registros. En este trabajo se aplica el mantenimiento preventivo como un subsistema con el fin de asegurar un correcto mantenimiento. Los estudios de mantenimiento y confiabilidad deben ser una parte integral de la gestión de ingeniería para la utilización efectiva de los recursos y para lograr una mayor productividad. Weibull proporcionó la mejor distribución de ajuste, en la mayoría de los casos, a los datos de tiempo entre fallas de tres cargadores. Para lograr la alta confiabilidad, se debe realizar una revisión del programa de mantenimiento. Este estudio se realizó para ayudar al personal de mantenimiento identificando los subsistemas críticos y sensibles en la flota de cargadores de bajo perfil, seguidamente se analizarán las funciones de los equipos, observando cuáles son sus posibles fallas, las causas de fallas, efectos y analizando sus consecuencias, a partir de ello se podrá realizar el diseño del plan de mantenimiento y mejorar las actividades de planificación, lo que lleva a una mayor disponibilidad de los equipos y reduce los costos de mantenimiento y producción. El presente estudio se realizó con data histórica desde el 2014, poniéndose en práctica en el año 2015, resultado de esto se obtuvo un nuevo Plan de Mantenimiento que mejora la actual gestión de mantenimiento, aumentando la disponibilidad de la flota.

This research Thesis seeks to evaluate and analyze the situational status of one of the critical equipment models of the Copper Extraction Mining Unit, with the aim of increasing mechanical availability and designing a Maintenance Plan through the application of the Based Methodology. in RCM Reliability. The first step in reliability analysis is data collection. To perform an effective maintenance analysis, accurate and complete data is essential. The maintenance data presented in this document refers to three R1600G Low Profile Loaders (N°16,17 and 18). These data were collected over a 12-month period (January- December 2014) using handwritten forms prepared by maintenance personnel, daily reports, and maintenance cards. These maintenance cards include time to failure, machine hour counter, and time to repair. Before analyzing the machine characteristics and failure data, the machine must be classified into various systems and subsystems to categorize the types of failures that occur in the machine. These classifications will depend on the maintenance records kept by maintenance personnel, as well as the reasoning behind these records. In this work preventive maintenance is applied as a subsystem in order to ensure correct maintenance. Maintenance and reliability studies should be an integral part of engineering management for the effective utilization of resources and to achieve higher productivity. Weibull provided the best fitting distribution, in most cases, to the time between failure data from three chargers. To achieve high reliability, a maintenance program review must be performed. This study was carried out to help maintenance personnel by identifying the critical and sensitive subsystems in the fleet of low profile chargers, then the functions of the equipment will be analyzed, observing what their possible failures are, the causes of failures, effects and analyzing their consequences, from this it will be possible to carry out the design of the maintenance plan and improve the planning activities, which leads to a greater availability of the equipment and reduces the costs of maintenance and production. The present study was carried out with historical data from 2014, being put into practice in 2015, as a result of which a new Maintenance Plan was obtained that improves the current maintenance management, increasing the availability of the fleet.