Business intelligence para mejorar la toma de decisiones en área de costos y producción en una contrata minera, 2023

Abstract

El presente trabajo se tuvo como objetivo implementar business intelligence para mejorar la toma de decisiones en área de costos y producción en una contrata minera, 2023. La metodología empleada fue aplicado, descriptivo y no experimental. Los resultados indican que al realizar la comparación de la utilización productiva de Scaler se mejoró en 55.2%, para el Scoop se mejoró en 65.4%, en el Jumbo se mejoró en 46.9%; con respecto a la comparación de TNS/Hrs Diesel se mejoró en 68.8 TNS/Hrs Diesel, para los Metros Perf./Hrs Percusión se mejoró en 46.9 de Metros Perf./Hrs Percusión; además, los errores en los reportes de costos y producción indica una variación de 59% mientras el tiempo de generación de reportes del área la variación es de 31% durante los 51 días tanto para antes y después de la implementación del Power Bi. Concluyendo que el Power Bi permite mejorar los KPI´s del ciclo de minado como el costo $/metro perforado se mejoró en $0.50, la vida útil de la barra se mejoró en 7290.88, la vida útil de la broca se mejoró en 1361.21, la vida útil del coupling se mejoró en 16972.86, la vida útil de la rimadora se mejoró en 1578.49 y la vida útil de shank se mejoró en 7796.69, asimismo, se logró un total de ahorro por tiempo de 78.66 US$.

The objective of this work was to implement business intelligence to improve decision making in the area of costs and production in a mining contract, 2023. The methodology used was applied, descriptive and non-experimental. The results indicate that when comparing the productive use of Scaler, it was improved by 55.2%, for the Scoop it was improved by 65.4%, in the Jumbo it was improved by 46.9%; With respect to the comparison of TNS/Hrs Diesel it was improved by 68.8 TNS/Hrs Diesel, for Perf. Meters/Hrs Percussion it was improved by 46.9 Perf. Meters/Hrs Percussion; In addition, the errors in the cost and production reports indicate a variation of 59% while the area report generation time the variation is 31% during the 51 days both before and after the implementation of Power Bi. Concluding that the Power Bi allows to improve the KPI's of the mining cycle such as the cost $/meter drilled was improved by $0.50, the useful life of the bar was improved by 7290.88, the useful life of the bit was improved by 1361.21, the Coupling life was improved by 16972.86, reamer life was improved by 1578.49 and shank life was improved by 7796.69, likewise, a total time savings of US$78.66 was achieved.