Determinación de la susceptibilidad a los deslizamientos en el Valle de Siguas - Arequipa. mediante aplicación del método Mora - Vahrson

Abstract

El Valle de Siguas, ubicado en la región de Arequipa, es una zona de actividad agrícola intensa donde la inestabilidad de laderas ha generado impactos significativos tanto en la infraestructura como en el uso del suelo. Esta investigación determina la susceptibilidad a los deslizamientos mediante la aplicación del método Mora-Vahrson, adaptado para incluir a la humedad del suelo como un factor detonante. Se plantea la hipótesis de que la zona noroeste del valle es la más susceptible a deslizamientos debido a la interacción de suelos sobresaturados, geomorfología desfavorable y litología poco consolidada. El estudio integra datos de geología, geomorfología, pendientes, cobertura del suelo e índices de humedad satelitales en un análisis de superposición ponderada en ArcGIS Pro. Los resultados evidencian que los sectores con material poco consolidado, pendientes elevadas y coberturas de suelo alteradas por actividad antrópica presentan mayor inestabilidad. Además, se confirma que la sobreirrigación en el valle ha generado la sobresaturación del suelo, reduciendo su resistencia y favoreciendo la ocurrencia de deslizamientos. Se concluye que la combinación de factores geológicos, pendientes y de humedad determina la distribución de las zonas susceptibles. Como medida de mitigación, se recomienda la reforestación con eucaliptos en 40 hectáreas para reducir la infiltración excesiva, además del monitoreo continuo del área y la regulación del riego agrícola. Los resultados de este estudio proporcionan una herramienta útil para la gestión del riesgo geológico en regiones con condiciones similares.

The Siguas Valley, located in the Arequipa region, is an area of intense agricultural activity where slope instability has caused significant impacts on both infrastructure and land use. This research determines landslide susceptibility through the application of the Mora- Vahrson method, adapted to include soil moisture as a triggering factor. The hypothesis is that the northwestern part of the valley is the most susceptible to landslides due to the interaction of oversaturated soils, unfavorable geomorphology, and unconsolidated lithology. The study integrates data on geology, geomorphology, slopes, land cover, and satellite- based moisture indices in a weighted overlay analysis using ArcGIS Pro. The results show that areas with unconsolidated materials, steep slopes, and land cover altered by human activity present greater instability. Furthermore, it is confirmed that over-irrigation in the valley has led to soil oversaturation, reducing its strength and favoring the occurrence of landslides. It is concluded that the combination of geological, slope, and moisture factors determines the distribution of susceptible zones. As a mitigation measure, reforestation with eucalyptus trees is recommended over 40 hectares to reduce excessive infiltration, along with continuous monitoring of the area and regulation of agricultural irrigation. The results of this study provide a useful tool for managing geological risk in regions with similar conditions.