Análisis de sensibilidad aplicando simulación de Montecarlo para la viabilidad de rentabilizar una operación minera subterránea

Abstract

El proyecto en estudio Minera JJL permite evaluar las diversas variables de evaluación para la factibilidad considerando variables relevantes correspondientes al negocio minero de una operación minera subterránea con contenidos metálicos de Cu, Au y Ag, la cual en un inicio fue explotada mediante método convencional por tener características mayormente auríferas (oxido). Sin embargo, dada la transición de la mineralización de oxido a sulfuro, permite optar por elegir un método de explotación con menores costos, alta productividad y mayor recuperación de mineral, con procesos mecanizados y tratamiento metalúrgico que permita mejores resultados en el valor de mineral Para ello utilizamos el método de Montecarlo para simular el algoritmo usando números pseudoaleatorios con apoyo del software Oracle Crystal Ball. Con el conseguimos realizar las pruebas necesarias y analizar los resultados obtenidos. Se contrastan tales resultados con el método de la valoración en riesgo, es decir VAN, siendo posible con ello determinar la certeza del VAN. El análisis conjunto de todos los factores de incertidumbre asociados a los factores de riesgo detectados arrojó un valor esperado del proyecto de 200.00[MMUSD], determinado con un 80.8% de confianza, Lo que significa que el proyecto es aceptable.

The Minera JJL project under study allows the evaluation of the various evaluation variables for feasibility considering relevant variables corresponding to the mining business of an underground mining operation with metallic contents of Cu, Au and Ag, which was initially exploited by conventional method because it has mostly gold (oxide) characteristics. However, given the transition of mineralization from oxide to sulfide, it allows the choice of an exploitation method with lower costs, high productivity and greater ore recovery, with mechanized processes and metallurgical treatment that allows better results in ore value We use the Monte Carlo method to simulate the algorithm using pseudorandom numbers with the support of Oracle Crystal Ball software. With it we were able to carry out the necessary tests and analyse the results obtained. These results are contrasted with the risk assessment method, i.e. NPV, making it possible to determine the certainty of the NPV. The joint analysis of all the uncertainty factors associated with the risk factors detected, yielded an expected value of the project of 200.00 [MMUSD], determined with 80.8% confidence, which means that the project is acceptable.