Mejoramiento de la validación de muestras de un proyecto INFILL, basado en la aplicación de un sistema QA/QC

Abstract

El presente trabajo de suficiencia profesional tiene como objetivo analizar el impacto de la implementación del sistema de Aseguramiento y Control de Calidad (QA/QC) en la validación de muestras compuestas (compositos) dentro de un proyecto INFILL, y cómo esta implementación influye en la confiabilidad del modelo geológico generado. La metodología aplicada consideró el análisis de datos geoquímicos obtenidos a partir de duplicados, estándares y blancos insertados en los batch de compositos, tanto en el laboratorio primario como en el laboratorio secundario, así como ensayos interlaboratorio y validaciones mediante el método de regresión RMA. Los resultados demostraron que el laboratorio primario alcanzó altos niveles de precisión, exactitud y control de contaminación, lo que se traduce en resultados consistentes y confiables. Asimismo, el laboratorio secundario mostró un desempeño igualmente sólido, con sesgos analíticos dentro de rangos aceptables, ausencia de contaminación significativa y buena repetibilidad de los resultados. Además, los análisis interlaboratorio realizados para MgO evidenciaron que el laboratorio secundario obtuvo la mejor exactitud entre los laboratorios evaluados. Por otro lado, las evaluaciones gráficas como CuT vs CuSum, CuT vs Cu ponderado y CuT vs Cu ICP confirmaron que los procedimientos analíticos del laboratorio primario fueron correctamente ejecutados, logrando una recuperación efectiva del cobre y resultados geoquímicos coherentes. En conjunto, se concluye que la implementación del sistema QA/QC no solo permitió establecer un control riguroso sobre los procesos de muestreo, preparación, análisis y validación, sino que también tuvo un impacto directo y positivo en la confiabilidad del modelo geológico del proyecto INFILL.

The objective of this professional sufficiency project is to analyze the impact of implementing a Quality Assurance and Quality Control (QA/QC) system on the validation of composite samples within an INFILL project, and how this implementation influences the reliability of the resulting geological model. The applied methodology included the analysis of geochemical data obtained from duplicates, standards, and blanks inserted in composite sample batches, both in the primary and secondary laboratories, as well as interlaboratory tests and validations using the Reduced Major Axis (RMA) regression method. The results demonstrated that the primary laboratory achieved high levels of precision, accuracy, and contamination control, leading to consistent and reliable results. Likewise, the secondary laboratory showed equally solid performance, with analytical biases within acceptable ranges, no significant contamination, and good repeatability of results. Additionally, interlaboratory analyses for MgO revealed that the secondary laboratory achieved the best accuracy among the laboratories evaluated. Furthermore, graphical evaluations such as CuT vs CuSum, CuT vs Weighted Cu, and CuT vs Cu ICP confirmed that the primary laboratory's analytical procedures were properly executed, resulting in effective copper recovery and consistent geochemical results. In conclusion, the implementation of the QA/QC system not only established rigorous control over sampling, preparation, analysis, and validation processes, but also had a direct and positive impact on the reliability of the INFILL project’s geological model.