Implementación de un algoritmo basado en el dominio de las frecuencias y procesamiento en paralelo para la generación de una imagen médica en super resolución

Abstract

En esta tesis se muestra el desarrollo, implementación y los resultados del algoritmo que permite generar una imagen en súper resolución usando procesamiento en paralelo. Se presenta al médico especialista, una aplicación práctica del algoritmo que mejora la calidad de las imágenes médicas, con el fin de proporcionar al médico, una herramienta útil de imágenes en súper resolución, para facilitar la formulación de un diagnóstico más seguro y más preciso. El capítulo 1 inicia con la definición de una imagen médica y los métodos que se aplican para su obtención, se presenta la teoría necesaria para la generación de una imagen en súper resolución, termina con la teoría básica de procesamiento en paralelo desde el punto de vista de hardware y software. En el capítulo 2 se muestra el desarrollo matemático que permite la generación de una imagen en súper resolución a partir de varias imágenes en baja resolución. El capítulo finaliza con el método para el cual, parte del algoritmo se programa para su ejecución en una unidad de procesamiento grafico (GPU) que realiza procesamiento en paralelo. En el capítulo 3 se muestra las pruebas realizadas aplicando el Toolbox Computer Vision System (herramienta en Matlab), con el fin de optimizar los resultados en la calidad obtenida de una imagen en súper resolución. En el capítulo 4 se muestran los resultados obtenidos con el algoritmo aplicado sobre las imágenes médicas de ecografía y tomografía, se comparan los resultados con el método de interpolación bicúbica que es ampliamente usado por las aplicaciones de edición de imágenes como por ejemplo Adobe Photoshop.