Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.14076/28327
Title: Mantenimiento predictivo para optimizar la vida útil de los tanques de cianuración de la empresa minera Yanacocha
Authors: Sarabia Cueva, James Joel Estuardo
Advisors: Padilla Ríos, Aurelio Marcelo
Keywords: Tanques de acero;Mantenimiento predictivo;Ensayos no destructivos;Rate de corrosión
Issue Date: 2024
Publisher: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: Esta tesis propone el mantenimiento predictivo con el objetivo de optimizar la vida útil de los tanques de cianuración en la empresa Minera Yanacocha. La investigación es de tipo aplicada, con un enfoque cuantitativo, y se centra en el análisis del estado actual de los tanques, así como en la evaluación de las variables que influyen en su rendimiento y durabilidad. A través de una metodología descriptiva y correlacional, se identificaron las fallas estructurales de los tanques y se concluyó que el mantenimiento predictivo es la mejor estrategia para mejorar su operación. La implementación de estas estrategias ha permitido aumentar la eficiencia del proceso Merrill-Crowe, reducir los costos operativos y extender significativamente la vida útil de los equipos. Además, se desarrolló un plan semestral de mantenimiento y se estableció la necesidad de capacitar al personal en ensayos no destructivos para asegurar una correcta interpretación de los defectos. Los resultados validan la efectividad de la solución propuesta, optimizando la producción y mejorando la confiabilidad del proceso "Merrill Crowe".
This thesis proposes predictive maintenance with the objective of optimizing the useful life of the cyanidation tanks at the Minera Yanacocha company. The research is of an applied type, with a quantitative approach, and focuses on the analysis of the current state of the tanks, as well as the evaluation of the variables that influence their performance and durability. Through a descriptive and correlational methodology, the structural failures of the tanks were identified, and it was concluded that predictive maintenance is the best strategy to improve their operation. The implementation of these strategies has increased the efficiency of the Merrill-Crowe process, reduced operating costs and significantly extended the useful life of the equipment. In addition, a semi-annual maintenance plan was developed and the need to train personnel in non- destructive testing was established to ensure correct interpretation of defects. The results validate the effectiveness of the proposed solution, optimizing production and improving the reliability of the "Merrill Crowe" process.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.14076/28327
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
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